数位dp一般用于处理一些和数位有关的计数问题，比如说求区间[l,r]中有多少符合条件的数，而为了减少时间复杂度，方法使用的是动态规划的思想。

举例说明：问从0到2345这些数中总共包含多少6。

数位dp的思路是：

1.由于千位是2，首先求出[0,2000)中满足条件的个数，因为此时个十百位可以任意取值，不受上界的限制。

2.之后由于千位已经到达最高，要改为考虑百位，此时百位受到上界的限制，所以之后需要求出[2000,2300)中马满足条件的个数，此时十位和个位不受限制。

3.当百位是3时，十位又受到限制…以此类推。

当然，如何计算一个整百整千的区间的满足条件的个数，也需要在代码中体现，比如这里f(2000)=2f(1000)=2(100+10f(100))=2(100+10(10+10f(10)))

以下是数位dp的模板：

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define n 20
using namespace std;
typedef long long ll;
ll dp[n][state];//state作为状态，不同的题目可能有不同的状态个数，有时甚至需要改变dp的维数，第一维代表数的长度
ll dd[n];//将数的每一位存储到数组
ll dfs(int pos,int state,bool lead,bool limit)
/*pos表示当前的数位，此处pos=0表示个位，pos=1表示十位，以此类推
state表示状态参数，也可以有多个状态参数
lead表示前导零（一般来说只有当答案和0有关系时才需要这个参数）
limit表示当前pos位是否受限）*/
{if(pos==-1)//表示已经搜索结束return 1;//返回并不确定，结合实际情况改变if(!lead&&!limit&&dp[pos][state]!=-1)//在不受限的情况下如果dp已被更新，则直接返回return dp[pos][state];int now=limit?dd[pos]:9;//now用以确定搜索终点，不受限就是9，受限就是当前pos位的数值ll ans=0;for(int i=0;i<=now;i++)//注意边界{ans+=dfs(pos-1,newstate,newlead,limit&&i==now);//只有前面所有位数都受限，下一位才受限}if(!limit&&!lead)//只有当不受限时（即范围为整十，整百...），才更新dp数组，因为受限区间不能代表整区间dp[pos][state]=ans;return ans;
}

例题：

hdu2089

所有含有4或者含有62的数都是不吉利的，求一定范围内有多少吉利的数。

ac代码：

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll dp[7][10];
ll dd[7];
ll dfs(int pos,int pre,bool limit)//这里前导零不影响结果，不需要lead   pre表示pos位前一位的数字
{if(pos==-1)return 1;//进行到这里说明之前位已经全部通过，返回1if(!limit&&dp[pos][pre]!=-1)return dp[pos][pre];int now=limit?dd[pos]:9;ll ans=0;for(int i=0;i<=now;i++){if(i==4||i==2&&pre==6)continue;//是不吉利的数就跳过ans+=dfs(pos-1,i,limit&&(i==dd[pos]));}if(!limit)dp[pos][pre]=ans;return ans;
}
ll build(int n)//计算从1-n的个数
{int k=0;while(n){dd[k++]=n%10;n/=10;}return dfs(k-1,0,true);
}
int main()
{memset(dp,-1,sizeof(dp));//初始化int a,b;while(scanf("%d%d",&a,&b),a+b){printf("%ld\n",build(b)-build(a-1));}return 0;
}