mongodb指南（翻译）（二十二） - developer zone

Mongodb提供了一个有趣的“多键”特性，可以自动对对象的数组值进行索引。标签就是个好例子。假定你有一篇包含了许多分类标签的文章：

$ dbshell> db.articles.save( { name: "Warm Weather", author: "Steve",tags: ['weather', 'hot', 'record', 'april'] } )> db.articles.find(){"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" ,"tags" : ["weather","hot","record","april"] ,"_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"}

我们可以轻易的对tags数组中的值进行查询：

> db.articles.find( { tags: 'april' } ){"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" ,"tags" : ["weather","hot","record","april"] ,"_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"}

更进一步，我们可以对标签数组进行索引。在数组上创建的索引，会对数组的每一个元素进行索引：

> db.articles.ensureIndex( { tags : 1 } )true> db.articles.find( { tags: 'april' } ){"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" ,"tags" : ["weather","hot","record","april"] ,"_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"}> db.articles.find( { tags: 'april' } ).explain(){"cursor" : "BtreeCursor tags_1" , "startKey" : {"tags" : "april"} ,"endKey" : {"tags" : "april"} , "nscanned" : 1 , "n" : 1 , "millis" : 0 }

增加和删除关键字
你可以使用$addToSet增加一个新键到数组中，然后使用$pull移除该关键字。

> db.articles.update({name: "Warm Weather"},{$addToSet:{tags:"northeast"}});> db.articles.find();...> db.articles.update({name: "Warm Weather"},{$pull:{tags:"northeast"}});

数组中的内嵌对象

同样的技术还可以用来查找内嵌在数组中的对象的字段：

> // find posts where julie commented> db.posts.find( { "comments.author" : "julie" } ){"title" : "How the west was won","comments" : [{"text" : "great!" , "author" : "sam"},{"text" : "ok" , "author" : "julie"}],"_id" : "497ce79f1ca9ca6d3efca325"}

对给定集合中所有值进行查询

使用$all选项，可以指定匹配所有给定集合中的值。例如：

> db.articles.find( { tags: { $all: [ 'april', 'record' ] } } ){"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" ,"tags" : ["weather","hot","record","april"] ,"_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"}> db.articles.find( { tags: { $all: [ 'april', 'june' ] } } )> // no matches

对并行数组的警告

当使用复合索引时，至多可以包含一个数组关键字。所以，如果我们有一个索引{a:1,b:1}，下面的文档都是合法的：

{a: [1, 2], b: 1}{a: 1, b: [1, 2]}

下面的文档在插入时会失败，并提示：“不能对并行数组建立索引”：

{a: [1, 2], b: [1, 2]}

该问题是由于复合键的笛卡尔积中的每一个值都要被索引，(如果支持并行数组的话，笛卡尔积会很大，导致索引非常大)，这可能很快就会大到失控。

使用多键代替大量索引

一种查询包含很多可选数据的方法是使用多键索引，此时的键都是对象。例如：

> x = {... _id : "abc",... cost : 33,... attribs : [... { color : 'red' },... { shape : 'rect' },... { color : 'blue' },... { avail : true } ]... };> db.foo.insert(x);> db.foo.ensureIndex({attribs:1});> db.foo.find( { attribs : {color:'blue'} } ); // uses index> db.foo.find( { attribs : {avail:false} } ); // uses index

除了可以包含不限数目的属性类型，我们还能动态的增加类型。

这在属性查询时很有用。上述模式对于排序或其他类型查询并不是很有用。

转载于:https://www.cnblogs.com/xinghebuluo/archive/2012/01/31/2332766.html

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