mysql的count(*)的优化，获取千万级数据表的总行数

一、前言

这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。

二、关于count的优化

网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。我朋友这边因为表中只有一个索引字段，所以使用count(1)和count(*)没什么区别。

MySQL中聚合函数count的使用和性能优化

mysql count(*) 会选哪个索引？

大家可以参考这两个博客，都挺不错的。

三、使用explain获取行数

1、关于explain

关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。
定义： explain 命令速度很快，因为 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。

我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中：
rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用：

explain select * from table；

2、关于返回值

以前博主也没注意过返回值的问题，都是直接通过phpmyadmin来查看sql的执行效率。这次因为要用到rows的值，所以就打印了一下，原来这个explain函数是会返回一个数组。这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。

这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后，速度仅为0008s，提升十分巨大。

朋友博客：https://www.happyrmb.com/index/article/show/id/69.html

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====================== 2019/3/7日补充 =============================

explain的rows结果算是一个大概的统计结果。而count统计的是比较准确的，如果要追求准确的条数，那就使用count查询最好，如果是要大概的结果，那可以使用explain的rows当做结果，正常来说，rows的数值会比count大一些，特别是加的有where条件的话，row的结果是大于Count的结果的。

例如：

举个网上的例子来说，假如有一个语句 select * from t where column_a = 1 and column_b = 2;
全表假设有100条记录，column_a字段有索引（非联合索引），column_b没有索引。
column_a = 1 的记录有20条， column_a = 1 and column_b = 2 的记录有5条。

那么最终查询结果应该显示5条记录。 explain结果中的rows应该是20. 因为这20条记录mysql引擎必须逐行检查是否满足where条件。

关于explain不准确：

关于explain不准确的问题，可以参考国外的一篇文章：
https://www.percona.com/blog/2006/07/24/mysql-explain-limits-and-errors/

需要注意不能完全相信explain的结果，特别是在使用limit的时候，结果也许会错的很离谱。其次，explain的结果也有可能会走错，一般发生在子查询的时候比较多。参考下面博客：
MySQL执行计划显示与执行过程不符合一例

这里多谢笑看泥鳅小同学的指正和讨论！

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