mysql分库主键_分库主键设计-Mysql

常见的两种方案，遍布网络：

第一种：

replace方案，mysql解释：REPLACE的运行与INSERT很相像。只有一点除外，如果表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值，则在新记录被插入之前，旧记录被删除。

CREATE TABLE `user_id_seq` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`stub` varchar(3) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `stub` (`stub`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

REPLACE INTO user_id_seq(stub) VALUES ('a');

select last_insert_id();

这种方案一般一个表对应一个类型的主键，简单明了，一个表对应一个业务的seq。但是在高并发的情况下很容易导致mysql死锁。

第二种：

CREATE TABLE `sequence` (

`name` varchar(50) NOT NULL,

`id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

PRIMARY KEY (`name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `sequence` (`name`) VALUES('users');

update sequence set id=last_insert_id(id+1) where name = 'users';

select last_insert_id();

这种方案可以一个表支持多个业务的seq需求，但是太多的业务对这一个表频繁操作，如果某个业务出现锁表，就会导致其他业务无法进行。

第三种：

如果是java的项目，可以使用spring框架的MySQLMaxValueIncrementer解决，在mysql上实现原理同第二种，只是在业务层加了一段本地缓存，对于seq请求很高的业务可以较好的保障。

以上三种方案的都关系到mysql的last_insert_id()这个功能，其实关键点也就是这个last_insert_id()使我们可以通过mysql实现唯一seq的设计。

mysql中对它的解释：【对于LAST_INSERT_ID()，最近生成的ID是在服务器上按连接维护的。它不会被另一个客户端改变。即使用non-magic值(即非Null非0值)更新了另一个AUTO_INCREMENT列，也不会更改它。】

mysql如何获得上次插入行的唯一ID

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/apis.html#getting-unique-id 这样不管我们如何设计，只要保证select last_insert_id();之前的操作是一个连接完成的原子操作，我们就能从返回值中得到唯一的last_insert_id。

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