基于transformers的自然语言处理(NLP)入门

论坛版块：

http://datawhale.club/c/team-learning/39-category/39

开源内容：

https://github.com/datawhalechina/Learn-NLP-with-Transformers

学习目标

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种重要的人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术。我们随处可以见到NLP技术的应用，比如网络搜索，广告，电子邮件，智能客服，机器翻译，智能新闻播报等等。

最近几年，基于深度学习（Deep Learning, DL）的NLP技术在各项任务中取得了很好的效果，这些基于深度学习模型的NLP任务解决方案通常不使用传统的、特定任务的特征工程而是仅仅使用一个端到端（end-to-end）的神经网络模型就可以获得很好的效果。

本教程将会基于最前沿的深度学习模型结构（transformers）来解决NLP里的几个经典任务。通过本教程的学习，我们将能够了解transformer相关原理、熟练使用transformer相关的深度学习模型来解决NLP里的实际问题以及在各类任务上取得很好的效果。

基本信息

航路开辟者：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang
领航员：段秋阳
航海士：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang
学习周期：16天
定位人群：有一定NLP基础的学员。
特别提示：无。

任务安排

开营视频

加入视频内容

内容介绍

组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！

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代硕：学习者的那些事
田瑶：学习者的那些事
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陈长沙：助教的那些事
王彦淳：助教的那些事
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范宸尧：学习者的那些事
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迟语寒：学习者的那些事
邓林权：学习者的那些事
罗如意：课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！

船长参考手册
学习者参考手册
什么是组队学习的大航海模型？
如何进行作业的评审？
如何使用开源学习小程序？
如何提高国内访问 GitHub 的速度？

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