tensor_proto.raw_data().empty() || !tensor_proto.float_data().empty() || !tensor_proto.double

应该是上采样

tensor_proto.raw_data().empty() || !tensor_proto.float_data().empty() || !tensor_proto.double_data().empty() || !tensor_proto.int64_data().empty()

报错代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import onnx
import os
import timeimport cv2
import numpy as npnet = cv2.dnn.readNetFromONNX(r'onnx_model/0.onnx')
print("net load")

临时解决方法：

session = onnxruntime.InferenceSession(onnx_path)

生成代码：

import argparse
import osimport numpy as np
import onnx
import torch
import torch.nn as nnclass TinyModel(nn.Module):def __init__(self, upsample_mode):super().__init__()self.expander = nn.Conv2d(3, 192, 1, 1)upsamples = [nn.Upsample((256, 256), mode='nearest')]# upsamples = [nn.Upsample(scale_factor=2, mode='nearest'),#              n

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