如何用 StreamAPI 处理 BigDecimal 的 add 操作

点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标”

回复“资源”获取独家整理的学习资料！

来源 | 公众号「锅外的大佬」

1. 引言

我们通常使用Java Stream API 来处理数据集合。

一个不错的特性是支持对数字流的操作，比如sum操作。但是，我们不能以这种方式处理所有数值类型

在本文中，我们将了解如何对诸如BigDecimal之类的数字流执行sum操作。

2. 如何用流求和

Stream API 提供数字流 numbers Stream，包括 IntStream、DoubleStream、和LongStream我们通过创建一个数字流来来搞清楚它们是如何工作的。然后，我们用 [IntStream#sum] 计算它的总数:

IntStream intNumbers = IntStream.range(0, 3);
assertEquals(3, intNumbers.sum());

我们可以从Doubles的列表开始执行类似的操作。通过使用streams，我们可以使用 mapToDouble 将对象流转换为Double stream：

List<Double> doubleNumbers = Arrays.asList(23.48, 52.26, 13.5);
double result = doubleNumbers.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum();
assertEquals(89.24, result, .1);

所以，如果我们能用同样的方法总结出一组 BigDecimal 数字，那就很有用了。

**不幸的是，没有BigDecimalStream。**所以，我们需要另一个解决方案。

3. 使用Reduce添加BigDecimal数字

我们使用 *Stream.reduce*来计算sum:

Stream<Integer> intNumbers = Stream.of(5, 1, 100);
int result = intNumbers.reduce(0, Integer::sum);
assertEquals(106, result);

这适用于任何可以逻辑相加的数据，包括BigDecimal：

Stream<BigDecimal> bigDecimalNumber = Stream.of(BigDecimal.ZERO, BigDecimal.ONE, BigDecimal.TEN);
BigDecimal result = bigDecimalNumber.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
assertEquals(11, result);

reduce方法有两个参数：

Identity – 等于0–它是还原的起始值
Accumulator function – 接受两个参数，目前为止的结果，以及流的下一个元素

4. Conclusion

本文中，我们研究了如何在数字流中计算数字之和。以及如何使用reduce作为替代。

往期推荐

从0到1：构建强大且易用的规则引擎

实战派：一次kafka卡顿事故排查过程！

Spring Boot 2.3.0 新特性：优雅停机

如何将注册中心从 Consul 平滑的迁移到 Nacos ？

告诉你你也学不会！中台灵感 SuperCell 的管理之道！

面试：HashMap 夺命二十一问！

欢迎加入我的知识星球，聊聊技术、说说职场、扯扯社会。

头发很多的中年程序员DD在这里期待你的到来！

最近更新：

【技术圈】关于Consul作为注册中心的四种形态演变

【技术圈】配置中心除了存储应用配置之外，适合做其他配置的存储吗？

【社会人】老实工作没有其他收入，为什么还要补缴个税？

【社会人】除了年终汇算清缴之外，今年的另一件大事：LPR

【聊职场】过来人说说银行科技怎么样？值得进去吗？

加入方式：长按下方二维码噢

我的星球是否适合你？

点击阅读原文看看我们都在聊啥