python从list列表中选出一个数和其对应的坐标

例1：给一个列表如下，里面每个元素对应的是x和y的值

a = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]

现在要挑出y的值为3对应的x的值，即6和1

import numpy as npa = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]
#c=np.mat(a),因为只有矩阵（也可以用array）才能用a[0,0]这样的调用
#表示第一个数的用法而list没有，故在最后append需要用到
#注意：array也没有index这样的用法（只有list有，此题a已经是list），
#使用index要改成list
c = np.mat(a)
b = []
for i in range(len(a)):try:            #使用try...except...是因为比如3不在第一个[5,2]中会报错并终止运行b_index = a[i].index(3)     #使用index寻找3所在的索引值except:       pass     #pass表示如果报错那么跳过并继续下一个else:     #如果没有报错则进行else内容b.append(c[i,0])
print(b)#结果为
[6,1]

或者使用简单的如下：

a = [[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]
x = [i for i in a if 3 in i]
print(x)

例2：
已知一系列坐标(x,y,z,h)分别对应横坐标纵坐标z坐标和高，现在要在x-y平面画出h=0.00221图（实际上就是等高线图）
h保留5位小数。

上面只展示了一小部分数据
1，导入数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdata = np.loadtxt(r'/media/sf_Share/fisher_matrix/myLSPE/data/41+95+150/r_0.01/sigma_F_0.1/sigma_F=0.1/threefre.txt')

2，将第四列即h保留5位小数

for i in range(len(data)):data[i,3] = float('%.5f'%data[i,3])

3，将h=0.00211对应的x,y坐标找到并保存到x_mat和y_mat中

x_mat = []
y_mat = []
for i in range(len(data)):try:data_index = list(data[i]).index(0.00211)except:passelse:x_mat.append(data[i,0])y_mat.append(data[i,1])

4，画散点图

plt.scatter(x_mat,y_mat)
plt.show()

结果如下：

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdata = np.loadtxt(r'/media/sf_Share/fisher_matrix/myLSPE/data/41+95+150/r_0.01/sigma_F_0.1/sigma_F=0.1/threefre.txt')for i in range(len(data)):data[i,3] = float('%.5f'%data[i,3])#data_list = list(data)
x_mat = []
y_mat = []
for i in range(len(data)):try:data_index = list(data[i]).index(0.00211)except:passelse:x_mat.append(data[i,0])y_mat.append(data[i,1])plt.scatter(x_mat,y_mat)
plt.show()

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