mysql 多线程一致性_常见缓存数据库一致性方案（建议收藏）

项目中常常会用到redis 作为缓存抵挡大量流量直接冲击数据库mysql，那么必然涉及缓存和数据库数据的一致性(尽量短时间内最终一致性)问题。

导致不一致的原因主要有三种情况：

1：并发下，读取旧数据，覆盖了新缓存

2：读写数据库成功，更新缓存失败

3：服务重启，断电

常见方案有以下几种

1：更新数据库后更新缓存

2：淘汰缓存后，更新数据库

3：延时双删

4：基于MQ延时双删

5：基于订阅mysql binlog 删除缓存

1：更新数据库后更新缓存

实现：首先更新数据库，随后更新缓存

图1

优点：实现简单，不发生cache miss

缺点：较短时间内数据脏读，容易导致数据不一致性

场景：

1：线程A更新数据库后，未更新缓存前，其他线程读取的都为脏数据。

2：线程A更新数据库后，更新缓存失败(线程异常，服务器重启，断电)，缓存数据库数据不一致。

2：淘汰缓存后，更新数据库

实现：先删除缓存后再更新DB

图2

优点：实现简单，避免方案1的短暂脏读问题，以及线程在更新DB后更新缓存异常或则重启断电下的缓存不一致问题。

缺点：会发生cache miss，高并发下和数据库主从同步延时严重下容易导致数据不一致性

场景1：高并发场景

写线程A和读线程B在高并发下并发执行

写线程A 删除缓存

读线程B 发生cache miss(缓存不存在)

读线程B 读取数据库旧值

写线程A更新数据库

读线程B更新缓存(旧值)

此时缓存中数据与数据库数据不一致

场景2：mysql 主从同步延时场景

写线程A和读线程B并发执行

写线程A删除缓存

读线程B发生 cache miss

写线程A更新数据库(主库)

数据库主从同步发生较重延时

读线程B读取从库数据(旧值)

数据库主从同步完成(从库变成新值)

读线程B更新缓存(旧值)

此时缓存中数据与数据库数据不一致

3：延时双删

实现：删除缓存，更新DB后，延时一段时间再进行缓存删除；

第二次缓存删除操作同步操作或者本机异步操作(提交异步线程池操作)

图片3

优点：较好解决方案2下高并发下或数据库主从同步延时带来的数据不一致。

缺点：发生cache miss；可能发生短暂的数据脏读(旧值刷到缓存中，第二次缓存操作执行之前)；第二次删除采用同步操作则会影响用户线程响应时间(需延时)，本机异步线程池操作，线程更新失败，机器重启，断电等都可能引起缓存数据库的不一致

4：基于MQ延时双删

实现：发送淘汰缓存MQ消息到延时队列，删除缓存，更新数据库，消费队列进行缓存删除

图片4

优点：解决方案3第二次删除失败和机器重启，断电带来的数据不一致性问题

缺点：发生cache miss；可能发生短暂的数据脏读(旧值刷到缓存中，第二次缓存操作执行之前)；引入可靠性消息服务，复杂度变高，同时服务侧引入MQ，性能和稳定性都会有损失。

5：基于订阅mysql binlog 删除缓存

实现：删除缓存，更新数据库；后续异步由其他专门的一个缓存淘汰系统订阅mysql binlog 进行缓存的延时淘汰。

图5

优点：解决方案4 服务侧需额外引入MQ问题。

缺点：发生cache miss；可能发生短暂的数据脏读(旧值刷到缓存中，第二次缓存操作执行之前)；引入缓存淘汰系统，复杂度高，成本大。

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