又一届Google Cloud Next，李飞飞发布TPU 3.0，两大AutoML新品
继 Google I/O 之后，7 月 24 日，面向开发者的 Google Cloud Next 2018 大会在美国旧金山召开。
本次大会上，Google 云首席科学家李飞飞表示，希望从个体到每一个公司实现 AI 的民主化。
为了实现这样的目标，Google 此前开发了 AutoML，能让非专业背景的用户不写代码的就能使用顶尖的机器学习模型。李飞飞此次宣布 AutoML Vision 进入 Beta 版本，以及两个新的 AutoML 产品：AutoML Natural Language 与 AutoML Translation。这两个产品现已发布测试版。
至此，AutoML 可以为各行业缺少 AI 经验的企业和开发者提供自动生成图像功能，语言分类功能和翻译功能。据李飞飞在朋友圈发布的内容，AutoML 的注册用户也已经超过 18000 家，服务行业横跨媒体、零售、金融、保险、能源、医疗和环境等。
李飞飞也发布了 Dialogflow 企业版的新功能，这是一款用于开发会话助手（agent）的综合开发套件，于去年 11 月推出，目前有超过 600,000 开发人员在使用，现已发布测试版。
另有一个新的行业解决方案产品 Contact Center AI，现在已开始提供 alpha 版本。该产品集虚拟助理，智能信息发掘和情感分析等功能于一身，帮助 Contact Center 的人工客服提供更优质的服务。
它的使用场景是这样的：当用户拨打电话时，会立即受到虚拟助手的接待，它可以自行回答问题并完成任务。而当用户的需求超过虚拟助手的回答范围时，它可以转接给人类客服。这时，虚拟助手会成为辅助角色，而由 Contact Center AI 的协助系统会为人类客服提供相关信息。利用 Dialogflow 的知识连接器，它会从公司的知识库中找到最相关的知识内容，确保人类客服实时为客户提供最佳解决方案。
李飞飞还宣布 Google 的第三代 Cloud TPU 已经进入 Alpha 测试阶段，它能为更多企业提供更大量的机器学习计算支持。例如，eBay 使用 TPU 将其视觉搜索模型的培训时间从几个月缩短至最少在数天内。不过，相关技术细节并没有披露。
此外，她还发布了核心的机器学习 API 的几项重要更新。Cloud Vision API，现在可识别手写，支持其他文件类型（PDF 和 TIFF）和产品搜索，并可识别出物体在图像中的位置。Cloud Text-to-Speech，比如对 DeepMind WaveNet 技术生成的语音进行多语言访问。Cloud Speech-to-Text ，比如分别记录一段录音中的不同发言者。
相关链接：
Cloud AutoML Natural Language 测试地址：https://cloud.google.com/natural-language/
Cloud AutoML Translation 测试地址：https://cloud.google.com/translation/
Dialogflow 企业版测试地址：https://console.cloud.google.com/freetrial_ga=2.25478909.-1946728487.1532455195
Contact Center AI 地址：
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSduVtNj7TIg-ycOc-JDc7QQ3Frkq4Vi-_c5bAPk50ODhY6ShQ/viewform
谷歌 Cloud TPUs 3.0 地址：https://blog.google/products/google-cloud/google-cloud-offer-tpus-machine-learnin
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