python 序列排序排序后返回相应的索引

https://blog.csdn.net/longwei92/article/details/83098289

https://blog.csdn.net/u013731339/article/details/41449177 （多种排序方法）

argsort()函数是将x中的元素从小到大排列，提取其对应的index(索引)

当num>=0时，np.argsort()[num]就可以理解为y[num]
当num<0时，np.argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出

import numpy as np
x = np.array([2,1,4,5,7,3,6]
y = x.argsort()
print (y[1], y[-1])

、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、

.argsort函数

argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

Examples
--------
One dimensional array:一维数组

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Two-dimensional array:二维数组

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])

#######################################

例1：

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])

>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])

另一种方式实现按降序排序：

>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])

转载于:https://www.cnblogs.com/chulin/p/9927175.html

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