Visual与IMU多传感器融合的定位方案
作为移动机器人的“眼睛”,视觉SLAM虽然实现了移动机器人的自主定位和导航,但单目视觉 SLAM 算法存在一些本身框架无法克服的缺陷,例如尺度问题、累计误差等问题。
而融合 IMU 和视觉信息的 VIO 算法能够弥补视觉SLAM的缺陷,很大程度地提高单目 SLAM 算法性能,是一种低成本高性能的导航方案。在机器人、AR/VR等领域得到了应用。
很多伙伴在应用SLAM时发现单一传感器的不足,从而选择使用与IMU融合的方案。随着后期的不断学习,发现虽然接触过定位和建图方面的知识,但没有系统学习过相关的内容,阻碍了前进的步伐。
而VIO是一个庞大的任务系统,涵盖了SLAM的各个部分,需要系统地学习了解各部分之间的关系。虽然现在公开的资料多,但由于没有系统的教程,学习难度大、效率低,想要真正学懂学透要耗费很长时间。
基于此,深蓝学院推出了『视觉SLAM进阶:从零开始手写VIO』线上课程。课程重点讲解了预积分、滑动窗口滤波算法、边缘化、优化等重要原理和过程,抓住VIO的主线详细介绍了系统各个模块的内容,帮助伙伴们高效学习,透彻理解原理并实现应用落地。
课程讲师
课程大纲
(点击查看大图)
实践项目(部分)
本门课程采用理论与实践相结合的教学方式,每章节后都有实践项目,让大家将课上所学知识,即学即用,通过亲自动手实践达到灵活掌握,融会贯通的效果。
(点击查看大图)
学后收获
1. 学习过程中一步一步推导公式,打下扎实的数学基础;
2. 通过学习视觉和IMU的信息融合,掌握基于图优化的多传感器信息融合框架;
3. 通过手写后端优化器,理清SLAM后端的每个细节,加深对优化的理解,为以后工作中移植、加速或改进自有的SLAM系统提供技术支持。
还能收获
1. 优质的学习圈子
伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博,在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。
2. 企业认可的证书
学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书,为你的简历加分添彩。
课程服务
1. 三师助力
讲师&助教及时答疑解惑,班主任全程带班督学,帮你克服拖延,不断进步。
2.定期班会
助教1V1批改作业,并在班会中进行讲评和指导;在班会中,学习更多技巧;在交流中收获更多思路。
抢占学习名额
学习机会难得
备注“ 48 ”,优先咨询哦~
添加客服『奕木』
了解更多课程信息
Visual与IMU多传感器融合的定位方案相关推荐
- 论文笔记——基于多传感器融合的定位建图及导航研究
Gmapping算法总结: 分解了定位和建图的过程.Gmapping算法针对RBPF算法因为粒子数较多占用大量内存和频繁执行重采样造成的例子退化的问题进行了改进,首先根据里程计观测结果对机器人位姿的影 ...
- 仿真环境跟车2分钟,就让自动驾驶系统撞上马路牙子,攻破率超90%,多传感器融合系统都失效...
鱼羊 萧萧 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 自动驾驶领域目前最强的MSF(多传感器融合)定位算法,再次被攻破了. 攻击之下,平均30秒内,正常行驶中的自动驾驶汽车就撞上了马路牙子 ...
- 自动驾驶多传感器融合
12月28日,百度Apollo平台携手国内激光雷达公司禾赛科技扔下一颗名为Pandora的重磅炸弹,此举将极大地加快无人驾驶落地的进程,却也会让不少自动驾驶初创公司陷入无比尴尬的境地. 简单地说,Pa ...
- 多传感器融合之雷达图像数据集自动生成 - 20220613
文章目录 Automatic Radar-Camera Dataset Generation for Sensor-Fusion Applications 1. Radar Camera Co-Cal ...
- 中海达智能驾驶定位方案白皮书
"来源: <中海达智能驾驶定位方案白皮书> 定位软硬件集中化是整体趋势 汽车智能化道路上带来的也是整车电子电器架构从分布式架构逐渐向集中式架构的转变. 高级智能驾驶,需要配备高精 ...
- 室内定位方案之蓝牙定位+IBeacon室内定位技术解决方案-新导智能
室内定位方案的首要目的就是实现对所有进入人员的定位追踪,行为轨迹分析管理,紧急情况下人员的主动SOS呼叫求助.其次检测入住人员的各项生命体征数据,给各类针对性看护提供可靠数据支撑,提早发现由于入住人员 ...
- 【多传感器融合定位SLAM专栏】前端里程计、IMU预积分、滤波、图优化推导与应用(3)
本专栏基于深蓝学院<多传感器融合定位>课程基础上进行拓展,对多传感器融合SLAM的学习过程进行记录 文章目录 第三章 惯性导航原理及误差分析 惯性器件 1. 机械陀螺 2. 激光陀螺 ME ...
- 多传感器融合SLAM:激光雷达、RGB相机、IMU定位与光度重建
作者 | 流川峰 编辑 | 深蓝前沿 点击下方卡片,关注"自动驾驶之心"公众号 ADAS巨卷干货,即可获取 点击进入→自动驾驶之心[SLAM]技术交流群 后台回复[SLAM综述]获 ...
- 多传感器融合定位 第八章 基于滤波的融合方法进阶
多传感器融合定位 第八章 基于滤波的融合方法进阶 参考博客:深蓝学院-多传感器融合定位-第8章作业 代码下载:https://github.com/kahowang/sensor-fusion-for ...
最新文章
- python 画三维函数图-Python画三维图-----插值平滑数据
- 网页设计布局选择:固定,流行和弹性布局 (2010-12-14 13:07:35)
- FPGA学习之路—应用程序—原码二位乘法器及Verilog代码分析
- python列表批量 修改_python实现多进程按序号批量修改文件名的方法示例
- 如何使用VisualVM监视服务器上的多个JVM
- qt 分割字符串的两种方法
- 测试项目开源_测验您对开源的承诺
- express中的错误处理
- 用户体验设计和精益设计的平衡之道
- XP开通局域网共享(访问本机无需验证即可进入)
- 【Angular 4】数据绑定
- 升级Linux下的sudo
- C# 0xC0000005 捕获
- 论文笔记_S2D.06-2018-BMVC-用于实时语义分割的轻量级精细网络RefineNet
- 一道学吧上的题 ^ 题目:不允许重复的实验 - 从数字1、2、3、4、5中随机抽取3次数字(不允许重复)组成一个三位数,则其各位数字之和等于n的概率为________ 输入整数 输出一个小数(保留
- html用户注册md5,用web浏览框实现MD5加密
- iOS打包导出时出现Missing iOS Distribution signing identity问题
- kafka的epoch
- linux 桌面 v2ex,程序员:他人笑我桌面太凌乱,我笑他人看不穿
- maven自定义archetype
热门文章
- 【iOS10 SpeechRecognition】语音识别 现说现译的最佳实践
- 这是一张很有趣的图片, 通常女性会先看到月亮, 男性会先看到人脸. 如果相反, 表示你体内的异性荷尔蒙偏高哦!...
- http://hi.baidu.com/grayworm/blog/item/c76c4046307d380a6a63e56a.html
- 数据库维护优化及后期改进约定.实践篇
- 硅谷产品实战-总结:14、如何用数据做出产品决定?
- 内存分页不就够了?为什么还要分段?
- 某程序员女友爆料:男朋友和公司的UI搞到了一起!女UI段位太高!半夜公然打电话挑衅!
- 远程调试在Linux车机中的应用
- Flink在快手实时多维分析场景的应用
- 业务方的一堆需求,CTO一句话就怼回去了!这招太好用了