Python踩坑指南（第三季）

在代码维护的过程中，发现需要对某个变量进行保护，不允许调用修改，之前我一直使用的是_x或者__x的形式，这样做只是避免展示，但是如果想要强行修改，还是可以变更的，为了保证高安全性，这边可以参考@property的形式：

class test(object):"""docstring for test"""def __init__(self, arg):self._arg = arg@propertydef arg(self):return self._arg@arg.setterdef set_arg(self,val):self._arg=val

当想修改arg的值的时候，必须通过set_arg去修改，虽然仍然可以通过改_arg的方式，但是相对直接暴露多了一层保护；除此之外，它还可以实现一定的逻辑转化：

In [10]: class test(object):...:     """docstring for test"""...:  def __init__(self, arg):...:        self._arg = arg...:        self._half_arg = arg/2...: ...:    @property...:  def arg(self):...:      return self._arg...:...:    @property...:  def half_arg(self):...:         return self._half_arg...: ...:  @arg.setter...:    def set_arg(self,val):...:      self._arg=val...:      self._half_arg = val/2...:In [11]: t=test(10)In [12]: t.arg
Out[12]: 10In [13]: t.half_arg
Out[13]: 5.0In [14]: t.set_arg=20In [15]: t.arg
Out[15]: 20In [16]: t.half_arg
Out[16]: 10.0

利用None!=None的性质可以进行快速去None，比如：

a = df[df.label_y==df.label_y]

可以快速的把label_y=None的列进行剔除，比dropna要快一些。

traceback可以很好的把错误信息进行暴露，

try:1/0
except Exception,e:print e

如果这样包起来错误的花,输出结果是integer division or modulo by zero，只知道是报了这个错，但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错

如果使用traceback:

try:1/0
except Exception  as e:traceback.print_exc()

输出结果是：

Traceback (most recent call last): File “test_traceback.py”, line 3, in  1/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

这个还不是精髓的，如果说在一个服务中，或者大型项目中，我们不会时时刻刻去盯着进程，还可以进行落日志，方便后续查看：

traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+'))
import time
try:1/0
except Exception  as e:traceback.print_exc(file=open(str(time.time())+'.txt','w+'))

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