mongodb索引生成HTML页面,MongoDB高级索引

在这一章节中，我们来学习高级索引，假设users集合的以下文档 -

{

"address": {

"city": "Haikou",

"province": "Hainan",

"pincode": "123456"

"tags": [

"music",

"cricket",

"blogs"

"name": "Maxsu"

}

上述文档包含地址子文档和标签数组。

索引数组字段

假设要根据用户的标签搜索用户文档。为此，我们将在集合中的tags数组上创建一个索引。

在数组上创建一个索引依次为每个字段创建单独的索引条目。所以在这个例子中，当在tags数组上创建一个索引时，将为其值music，cricket和blogs创建单独的索引。

要在tags数组上创建索引，请使用以下代码 -

>db.users.ensureIndex({"tags":1})

创建索引后，可以搜索这个集合的标签字段 -

>db.users.find({tags:"cricket"})

要验证是否使用正确的索引，请使用以下说明命令 -

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

上面的命令生成：“cursor”：“BtreeCursor tags_1”，它确认使用了正确的索引。

索引子文档字段

假设要搜索基于city，province和pincode字段的文档。由于所有这些字段都是地址子文档字段的一部分，因此将在子文档的所有字段上创建一个索引。

要在子文档的所有三个字段上创建索引，请使用以下代码 -

>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})

创建索引后，就可以使用此索引来搜索任何子文档的字段了，如下所示：

>db.users.find({"address.city":"Haikou"})

请记住，查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询 -

>db.users.find({"address.city":"Haikou","address.province":"Hainan"})

它还将支持以下查询 -

>db.users.find({"address.city":"Haikou","address.province":"Hainan",

"address.pincode":"12345"})

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