python基础知识面试题-Python 基础面试题总结

1.在Python中，list，tuple，dict，set有什么区别，主要应用在什么场景?

可变类型：list dict set

可变对象的内容是可以变化的，当对象的内容发生变化时，变量的对象引用是不会变化的。

不可变类型：tuple

不可变对象的本身不可变，但是变量的对象引用是可变的

2.简要介绍一下Python中的装饰器？列举几个常见的内置装饰器

装饰器是在不改变原函数的基础上为函数添加新功能的方法

@classmethod @staticmethod @property

3.静态方法，类方法，实例方法的区别

@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用，通常用在属性的get方法和set方法，通过设置@property可以实现实例成员变量的直接访问，又保留了参数的检查。另外通过设置get方法而不定义set方法可以实现成员变量的只读属性。

@classmethod 装饰器就是把类的函数直接使用了，不用实例化。通常情况下，类实例是解释器自动调用类的init()来构造的，但借助classmethod可以在解释器调用init前实现一些预处理逻辑，然后将预处理后的参数传入类的构造函数来创建类实例。

@staicmethod 装饰器就是把类的方法直接作为类的静态方法使用了，类的静态成员属于类本身，不属于类的实例，它无法访问实例的属性（数据成员或成员函数）。定义为staticmethod的函数被调用时，解释器不会自动为其隐式传入类或类实例的参数，它的实际参数列表与调用时显式传入的参数列表保持一致。

4.Python常见的内置函数有哪些

1、int(x) 2、long(x) 3、float(x) 4、complex(x) //复数 5、str(x) 6、list(x) 7、tuple(x) //元组 8、hex(x) 9、oct(x) 10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回"A'

11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65

5.下面代码的输出是什么

image

6.生成100 内的偶数列表：

list = [x for x in range(0,100) if x %2 == 0]

7.将列表内元素，根据位数合并成字典

last = [1,2,4,5,16,32,64,128,256,512,1024,32769,65536,4294967296]

输出：{1：[1,2,4,8],2:[16,32,64],3:[128,256,512],4:[1024],5:[32768,65536],10:[4294967296]}

res = {}

for i in list:

if len(str(i)) not in res:

res[len(str(i))] = [i]

else:

res[len(str(i))].append(i)

8.合并两个有序列表

a = [3,4,6,10,11,18]

b = [1,5,7,12,13,19,21]

print(list(set(a+b))

9.请用尽量简洁的方法二维数组装换成1维数组：

例：转换前 lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，转化后 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

a = lst[0]

b = lst[1]

c = lst[2]

d = a + b + c

10.简要介绍Python中的元类，在什么场景下会用到

在python中，类也是对象，这样的对象就是通过元类来创建的。元类就是"类的类"。

11.python常见的任务队列有哪些

Python标准库中包含了四种队列，

queue.Queue asyncio.Queue multiprocessing.Queue collections.deque

12.python 中高并发请求有哪些解决方案

一，Nginx要做负载均衡

二，程序层面做多线程，锁等机制

三，数据库层面处理如读写分离，用redis做页面缓存

四，服务器配置要尽量高

13.python的基本运行机制及特性

源码距离底层更远

运行时都需要生成字节码，交由虚拟机执行。

每次执行脚本，虚拟机总要多出加载和链接的流程。

14.python中的垃圾回收机制是什么

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，标记清除和分代收集为辅。

15.python 测试工具有哪些

PyChecker是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。

Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。

16.将列表字符串转化成列表：

a = '192.168.1.1'

b = a.split('.')

print(b)

17.将列表['a','b','c'] 转化成 "a,b,c'

f = ['a','b','c']

d = ",".join(f)

print(d)

18.请手写一个单例

class A(object):

__instance = None

def __new__(cls， *args， **kwargs):

if cls.__instance is None:

cls.__instance = object.__new__(cls)

return cls.__instance

else:

return cls.__instance

19.****什么是lambda函数？它有什么好处?

答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

>> lambda [arguments]:expression

>> a=lambdax,y:x+y

>> a(3,11)

20.手写一个装饰器（斐波拉契函数）

def fun():

i = 1

num = 0

while i <= 10:

print(num)

num += i

yield num

i += 1

f = fun()

f.send(None)

#===========================

print("第一种方法")

next(f)

#===========================

print("第二种方法")

f.__next__()

#===========================

print("第三种方法")

f.send("hhh")

21.解释一下什么是闭包?

在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包。

22.Python 中 is 和==的区别？

is 判断的是 a 对象是否就是 b 对象，是通过 id 来判断的。

==判断的是 a 对象的值是否和 b 对象的值相等，是通过 value 来判断的。

23 Python 的魔法方法 ?

魔法方法就是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的。它们经常是两个下划线包围来命名的（比如 init，lt），Python 的魔法方法是非常强大的，所以了解其使用方法也变得尤为重要！

init 构造器，当一个实例被创建的时候初始化的方法。但是它并不是实例化调用的第一个方法。

new才是实例化对象调用的第一个方法，它只取下 cls 参数，并把其他参数传给 init。 new很少使

用，但是也有它适合的场景，尤其是当类继承自一个像元组或者字符串这样不经常改变的类型的时候。

call 允许一个类的实例像函数一样被调用。

getitem 定义获取容器中指定元素的行为，相当于 self[key] 。

getattr 定义当用户试图访问一个不存在属性的时候的行为。

setattr 定义当一个属性被设置的时候的行为。

getattribute 定义当一个属性被访问的时候的行为。

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