学python需要什么文化基础-数据分析需要掌握那些基础知识?
在这个信息对称的时代，数据分析师的工作将为领导决策提供重要的价值，在企业的地位备受重视。因此，这个职业也吸引了越来越多的人，那么想成为一名数据分析师，以下这些基础的知识是必须要掌握的。 />北京联科数信科技有限公司-长期招聘岗位mp.weixin.qq.com
（本公司目前也在招一些数据分析师，关注上面公司公众号，符合条件的可以投递简历(可培养！！！），欢迎各位童鞋踊跃投递！）
一、理解数据库
进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。
二、掌握数据整理、可视化和报表制作
数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有R语言等。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如datahoop大数据专业分析平台，既可以满足企业需求，也可以适应个人需要。
三、懂设计
说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。 />
四、几项专业技能
统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。
另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。
五、提升个人能力
有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。 />
六、随时贴近数据文化
拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？
拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。
就先和大家分享到这里，有其他问题的可以私信我或者加助理V，我看到了就会帮你解答的。
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