csharp通过dll调用opencv函数，图片作为参数

[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数，图片作为参数

一直想做着方面的研究，但是因为这个方面的知识过于小众，也是由于自己找资料的能力比较弱，知道今天才找到了比较好的资料。一个是thinimage,一个是basework，里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数，并且采用图片作为参数”。这里小结如下。

关于如何“csharp通过dll调用opencv函数”，请参考前面博文，这里主要说如何“采用图片为参数”。

在编写图像识别/增强/机器视觉等项目的时候，一般会将算法打包成dll文件给客户，如果界面是用mfc写的话，是很好实现这个功能的。但是也有一些时候，由于特殊的需求，或者为了更快地实现更为丰富的界面效果，选择csharp作为界面。这个时候就需要“图片作为参数”。

本项目是一个实验项目，功能就是csharp下读入一个24位彩色图片，调用opencv进行ycbcr变换后，然后再csharp上面显示出来。

因为在调用的过程中，传递的只是指针，所以这个转换需要做两方面的工作。一个方面是 csharp这边的，具体来说就是需要创建bitmap的结构，并且在调用的过程中锁定内存；一个方面是在opencv和dll编写这边的，要能够读入内存区域，并且翻译成mat结构。然后在这个基础上面编写相关的处理程序。

继续开源项目ThinyImage,这个过程的以实现。

ThinyImage本身就是csharp调用c++编写的dll实现的图像处理软件，也实现了一些功能：

那么在现有的程序上面添加GO算法接口

csharp这边，进行内存锁定和函数调用操作

private void ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            StartImageProcess();
            try
            {
                BitmapData bitmapData = m_bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, m_bitmap.Width, m_bitmap.Height),
                                                            ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
                NativeMethods.DirectCopy(bitmapData.Scan0, bitmapData.Width, bitmapData.Height, bitmapData.Stride, m_bpp);
                m_bitmap.UnlockBits(bitmapData);
            }
            catch (System.Exception)
            {
            }
            EndImageProcess();
        }

相应添加程序接口，

//联合opencv的模板函数
void  DirectCopy(TiBitmapData& bitmap){
     //获得基本参数
     int width    = bitmap.GetWidth();
     int height    = bitmap.GetHeight();
     int stride    = bitmap.GetStride();
     int bpp        = bitmap.GetBpp();
     u8* bmpData    = bitmap.GetBmpData();
     int offset    = stride - width * bpp;
     Mat src = Mat::zeros(width,height,CV_8UC3);
     //将bitmap的内容拷贝到src中
     for(int i=0;i<src.rows;i++){
         for(int j=0;j<src.cols;j++){
             src.at<Vec3b>(i,j)[0]=(int)bmpData[TiBlue];
             src.at<Vec3b>(i,j)[1]=(int)bmpData[TiGreen];
             src.at<Vec3b>(i,j)[2]=(int)bmpData[TiRed];
             bmpData += bpp;
        }
          bmpData += offset;
     }
    /OPENCV具体操作过程
    Mat dst;
    cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2YCrCb);;
    /OPENCV过程结束
    bmpData    = bitmap.GetBmpData();
    for(int i=0;i<src.rows;i++){
        for(int j=0;j<src.cols;j++){
            bmpData[TiBlue]= dst.at<Vec3b>(i,j)[0];
            bmpData[TiGreen]= dst.at<Vec3b>(i,j)[1];
            bmpData[TiRed]= dst.at<Vec3b>(i,j)[2];
            bmpData += bpp;
        }
        bmpData += offset;
    }
}
}

完成相应的功能

来自为知笔记(Wiz)

转载于:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/4695613.html

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