原文：http://blog.csdn.net/SuperYR_210/article/details/78977588

tensorflow r1.5 版本差异调研

一、Breaking Changes

1、预编制的二进制文件是针对CUDA 9 和 cuDNN 7制定的。

2、Linux的二进制文件是使用 ubuntu 16构建的，在使用ubuntu 14引入glibc的时候，可能会出现不兼容的问题。

3、从1.6的版本开始，预编译的二进制文件会使用AVX指令，可能会破坏CPU上的TF。（This may break TF on older CPUs）

二、Major Features And Improvements

1、Eager execution（预览版本可用）

Eager execution是TensorFlow的一个实验性的接口，提供了一个强制性的编程风格。当启用Eager execution时，TensorFlow操作立即执行; 不用执行一个预先构建的图 Session.run()。

例子：
old：

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, 1])
m = tf.matmul(x, x)with tf.Session() as sess:print(sess.run(m, feed_dict={x: [[2.]]}))# Will print [[4.]]

now：

x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)print(m)

注意：
1）这个功能还处于早期阶段，在分布式和多GPU培训和CPU性能的顺利支持方面还有待完成。
2）由于是预览版本，以后的API和性能特征可能会发生变化。

2、TensorFlow Lite，开发预览版本现在可用。

3、支持CUDA 9和cuDNN 7。

三、Bug Fixes and Other Changes

1、auto_correlation添加到tf.contrib.distributions

2、添加DenseFlipout概率层

3、重新标准化DenseVariational为其他概率图层的更简单的模板

4、使tf.contrib.distributions中的QuadratureCompound类支持批处理。

5、Stream::BlockHostUntilDone 的返回是Status而不是bool。

6、为GCS文件系统定制请求超时。

官网版本介绍：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
源代码下载地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0-rc0

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