easyNeurons 神经网络入门教程

To create and train Supervised Hebbian neural network with easyNeurons do the following:

选择supervised
选择神经元参数
创建训练集
设置训练参数训练
测试神经网络输入

Step 1. 选择 Networks > Supervised Hebbian

Step 2. Enter number of neurons in input and output layer, chooseRamp transfer function as shown on picture below and click Create button.

This will create the Supervised Hebbian neural network with two neurons in input, and one in output layer.

Now we shall train this network to learn logical OR function. First we have to create thetraining set according to OR truth table, and we will use supervised learning method.

Step 3. In main menu click Training > New Training Set to open training set training set wizard

Enter training set name, number of inputs, number of outputs as shown on picture below and clickCreate button.

Then create training set by entering training elements as input and desired output values of neurons in input and output layer. UseAdd row button to add new elements or press Enter, and click OK button when finished.

Step 4. To start network training procedure, in network window select training set from drop down list and clickTrain button.

In Set Learning parameters dialog use default learning parameters, and just click theTrain button.

When the Total Net Error is zero, the training is complete.

Step 5. After the training is complete, you can test network by usingSet Input button. This opens Set Network Input dialog in which you can enter input values for network separated with white space.

The result of network test is shown on picture below. Network learned logical OR function,so the value of output neuron is 1. Test to see how the network behaves for other inputs.

easyNeurons 神经网络入门教程相关推荐

神经网络入门教程,现代神经网络教程
我见过的最脑残也是最好懂的人工神经网络算法教程你要的这份文档,原名为<用平常语言介绍神经网络>(NeuralNetworksinPlainEnglish),有人翻译过来,做成文档供大家学 ...
神经网络入门教程,神经网络编程入门
适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法. 遗传 ...
干货|最全面的卷积神经网络入门教程
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 精选干货,第一时间送达! 卷积神经网络简介卷积网络 (convolutional network)(Le ...
深度好文：最详细的卷积神经网络入门教程
卷积神经网络简介卷积网络 (convolutional network)(LeCun, 1989),也叫做卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN),是一 ...
想了解递归神经网络？这里有一份入门教程
导语:递归网络是一类人工神经网络,用于识别诸如文本.基因组.手写字迹.语音等序列数据的模式,或用于识别传感器.股票市场.政府机构产生的数值型时间序列数据. 递归神经网络入门教程引言递归神经网络是一 ...
请概述可视化卷积神经网络的中间输出的基本思想。_最详细的卷积神经网络入门指南！...
编辑:murufeng Date:2020-05-15 来源:深度学习技术前沿微信公众号链接:干货|最全面的卷积神经网络入门教程卷积神经网络简介卷积网络 (convolutional netw ...
Michael Nielsen的神经网络与深度学习入门教程
Michael Nielsen的神经网络与深度学习入门教程作者:Michael Nielsen 这是我个人以为目前最好的神经网络与机器学习入门资料.作者以MNIST为例详细介绍了神经网络中的基本 ...
【CV】Pytorch一小时入门教程-代码详解
目录一.关键部分代码分解 1.定义网络 2.损失函数(代价函数) 3.更新权值二.训练完整的分类器 1.数据处理 2. 训练模型(代码详解) CPU训练 GPU训练 CPU版本与GPU版本代码区别 ...
python tensorflow教程_TensorFlow入门教程TensorFlow 基本使用T
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼 TensorFlow入门教程 TensorFlow 基本使用 TensorFlow官方中文教程 TensorFlow 的特点: 使用图 (graph) 来 ...

easyNeurons 神经网络入门教程

easyNeurons 神经网络入门教程相关推荐

最新文章

热门文章