from sklearn.preprocessing import StandardScaler#数据预处理标准化StandardScaler模型
def test_StandardScaler():X=[[1,5,1,2,10],[2,6,3,2,7],[3,7,5,6,4,],[4,8,7,8,1]]print("before transform:",X)scaler=StandardScaler()scaler.fit(X)print("scale_ is :",scaler.scale_)print("mean_ is :",scaler.mean_)print("var_ is :",scaler.var_)print("after transform:",scaler.transform(X))# 调用 test_StandardScaler
test_StandardScaler() 

转载于:https://www.cnblogs.com/tszr/p/10801966.html

吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型相关推荐

  1. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型

    from sklearn.feature_selection import SelectPercentile,f_classif#数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型 def ...

  2. Python机器学习-数据预处理(二)

    http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/preprocessing.html#preprocessing 保证特征之间的差异一样 2.1.缺失值处理 ...

  3. Python机器学习数据预处理:读取txt数据文件并切分为训练和测试数据集

    背景信息 在使用Python进行机器学习时,经常需要自己完成数据的预处理,本节主要实现对txt文本数据的读取,该文本满足如下要求: 每行为一条样本数据,包括特征值与标签,标签在最后 样本数据的特征值之 ...

  4. 吴裕雄 python 机器学习——人工神经网络与原始感知机模型

    import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from ...

  5. 吴裕雄 python 机器学习——多项式贝叶斯分类器MultinomialNB模型

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets,naive_bayes from skle ...

  6. [机器学习]-[数据预处理]-中心化 缩放 KNN(二)

    上次我们使用精度评估得到的成绩是 61%,成绩并不理想,再使 recall 和 f1 看下成绩如何? 首先我们先了解一下 召回率和 f1. 真实结果 预测结果 预测结果   正例 反例 正例 TP 真 ...

  7. 机器学习数据预处理之离群值/异常值:图像对比法

    机器学习数据预处理之离群值/异常值:图像对比法 garbage in,garbage out. 异常值是分析师和数据科学家常用的术语,因为它需要密切注意,否则可能导致错误的估计. 简单来说,异常值是一 ...

  8. 机器学习数据预处理之离群值/异常值:箱图法(boxplot method)

    机器学习数据预处理之离群值/异常值:箱图法(boxplot method) garbage in,garbage out. 异常值是分析师和数据科学家常用的术语,因为它需要密切注意,否则可能导致错误的 ...

  9. 机器学习数据预处理之离群值/异常值:MAD法(绝对值差中位数法)+绝对中位差(Median Absolute Deviation,MAD)

    机器学习数据预处理之离群值/异常值:MAD法(绝对值差中位数法)+绝对中位差(Median Absolute Deviation,MAD) garbage in,garbage out. 异常值是分析 ...

最新文章

  1. 互联网人的求生战役!分享身边的 5 个故事
  2. asp.net 用户控件
  3. CodeSmith(2):对象和控制台
  4. vmtouch--the Virtual Memory Toucher
  5. CoreOS coreos-assembler文档
  6. windows10完全删除mysql_Windows 10系统下彻底删除卸载MySQL的方法教程
  7. AI需要你帮忙 | 把两栖爬行动物框出来,提高AI识别准确率
  8. html怎么保存曲奇,曲奇烘焙不可不知的小技巧,烘焙出绝对赞的口感!
  9. 融云 SDK 5.0.0 功能迭代
  10. 【C语言】浅谈C语言数组%c%s打印逻辑及数组打印单个汉字
  11. 微信云开发实现微信支付与退款的两种思路
  12. 远程访问centos系统
  13. IP子网划分【网工复习专题】2022.5.8
  14. 基于stm32单片机语音LD3320控制直流电机智能座椅LCD1602显示人体重量薄膜压力传感器设计
  15. 【githubboy】一份开源的小型金融知识图谱构建流程,可帮助你更好的学习与理解知识图谱的使用
  16. sloth(标点工具)使用说明
  17. docker-Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon runn
  18. Pikachu靶场暴力破解关卡3
  19. 【华为OD机试真题 python】羊、狼、农夫过河【2022 Q4 | 100分】
  20. 人重要的是知耻而后勇

热门文章

  1. SpringBootStarter种类
  2. quartz定时定时任务执行两次
  3. Redis的安装部署
  4. Win7命令终端基础配色指南
  5. bean的scope
  6. 2017.4.7 e.toString() 与 e.getMessage()的区别
  7. jmeter(十一)JDBC Request之Query Type
  8. am335x LCD参数更改
  9. 生成彩条的MATLAB代码
  10. 织梦channel标签currentstyle样式无效不起作用