python lambda_Python 匿名函数 lambda

可以用 lambda 关键字来创建一个匿名函数。lambda 函数可以在需要函数对象的任何地方使用。从语义上来说，它们只是正常函数定义的语法糖。

名词

Lambda（ /ˈlæmdə/ 大写Λ，小写λ，中文音译：兰布达），是第十一个希腊字母。1958 年 LISP 首先采用匿名函数（英语：Anonymous Function），自此之后，越来越多编程语言陆续采用。

语法结构

lambda <变量>: <逻辑表达式代码>

说明：

变量可以一个，也可以多个用逗号隔开，这个变量会用在后边逻辑代码里使用
变量后边紧跟着冒号，冒号后边为逻辑代码
逻辑代码的计算结果为 lambda 的返回值

实例

add = lambda x,y: x+y
add(1,4)
# 5

上例中利用 lambda 定义 x 和 y 两个变量，逻辑为把这两个变量相加并返回，再把这个匿名函数赋值给 add, 最后我们就可以把 add 当做一个普通的函数去调用。

当然，我们也可以不用赋值变量，即时定义即时使用调用，如下：

(lambda x,y: x+y)(3,5)
# 8

可以认为 lambda 是一个不需要起名的快捷函数，可以随时定义随时使用。

其他使用

条件判断

# 两个数的最大值
(lambda x,y: x if x>y else y )(49,5)
# 49

和字典结合

# 可以定义在字典的值里，用 key 来调用
d = {'+': lambda x,y: x+y, '-': lambda x,y: x-y}
d['+'](3, 8)
# 11

map

# 作为 map 的迭代方法
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = map(lambda x: x+1, a)
list(result)
# [2, 3, 4, 5, 6, 7]

filter

# 作为过虑器的过滤逻辑
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = filter(lambda x: x%2==0, a)
list(result)

reduce

from functools import reduce # 作为 reduce 累积迭代的方法
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = reduce(lambda x, y: x+y, a)
result
# 21

sorted

# 指定属性排序
s = [{'name': 'tom', 'age': 22},{'name': 'lily', 'age': 19},{'name': 'lucy', 'age': 20}]sorted(s, key=lambda x: x['age'])# [{'name': 'lily', 'age': 19},
#  {'name': 'lucy', 'age': 20},
#  {'name': 'tom', 'age': 22}]

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