CSDDN特约专稿:个性化推荐技术漫谈
个性化推荐系统必须能够基于用户之前的口味和喜好提供相关的精确的推荐,而且这种口味和喜欢的收集必须尽量少的需要用户的劳动。推荐的结果必须能够实时计算,这样才能够在用户离开网站前之前获得推荐的内容,并且及时的对推荐结果作出反馈。实时性也是推荐系统与通常的数据挖掘技术显著不同的一个特点。
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