python之np.var()函数解析

np.var()函数：

def var(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=np._NoValue):axis : None or int or tuple of ints, optionalAxis or axes along which the variance is computed.  The default is tocompute the variance of the flattened array.

这里说明axis值为整数或元组（类似于（1,2,3））这种
对于二维矩阵，axis的值可以是0也可以是1，其中axis=0表示按列求平均，当axis=1表示按行求平均，未给出axis则表示将所有元素加起来求平均。

dataset = [[1.658985, 4.285136, -3.453687, 3.424321, 4.838138, -1.151539, -5.379713, -3.362104, 0.972564, 2.924086],[-3.567919, 1.531611, 0.450614, -3.302219, -3.487105, -1.724432, 2.668759, 1.594842, -3.156485, 3.191137],[3.165506, -3.999838, -2.786837, -3.099354, 4.208187, 2.984927, -2.123337, 2.943366, 0.704199, -0.479481],[-0.39237, -3.963704, 2.831667, 1.574018, -0.790153, 3.343144, 2.943496, -3.357075, -3.195883, -2.283926],[2.336445, 2.875106, -1.786345, 2.554248, 2.190101, -1.90602, -3.403367, -2.778288, 1.778124, 3.880832],[-1.688346, 2.230267, 2.592976, -2.054368, -4.007257, -3.207066, 2.257734, 3.387564, -2.679011, 0.785119],[0.939512, -4.023563, -3.674424, -2.261084, 2.046259, 2.735279, -3.18947, 1.780269, 4.372646, -0.822248]]print(var(dataset,axis=0))
输出结果：
[  4.85572291  11.66931904   6.64039908   7.02010573  10.767667486.51731034  10.0788433    8.01974819   7.26723794   4.73381655]print(var(dataset,axis=1))
输出结果：
[ 11.69812548   6.77643084   8.36777452   7.2442908    6.60985296.89108237   8.0053096 ]print(var(dataset))
输出结果：
8.10196690528

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