690.员工的重要性

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度和直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

来源：力扣（LeetCode）

此题和N叉树的最大深度有相似之处。
思路：先找到员工的ID，之后再找这个员工的下属subordinates。依次遍历下属，先找到下属的ID，再找他的subordinates。。。。。果真递归。写了这些递归题，感觉更得心应手了。是不是错觉呢。。。。

int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {int ans;for(auto a:employees){if(a->id==id){ans=a->importance;if(a->subordinates.size()==0) return ans;for(auto b:a->subordinates){ans=getImportance(employees,b)+ans;}   }}return ans;}

看了题解，用map做了下优化。省去了查找ID的循环。无序比有序更节约时间。

    unordered_map<int,Employee*>node;int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {for(auto a:employees){node[a->id]=a;}   return dfs(id);}int dfs(int id){Employee *p=node[id];int ans=p->importance;for(auto a:p->subordinates){ans+=dfs(a);}return ans;}

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