import torch

torch.manual_seed(1)
print(torch.rand(2))

运行这段代码会发现,每次得到的随机数是固定的。但是如果不加上torch.manual_seed这个函数调用的话,打印出来的随机数每次都不一样。当把torch.manual_seed(1)注释掉后,print(torch.rand(2))生成的随机数是每次都变化的

torch.manual_seed的意义为了每次得到的随机数是固定的,为了复现实验的目的相关推荐

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  7. pytorch中torch.manual_seed()的理解

    使用

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  9. C语言随机函数为什么rand()每次产生的随机数都一样

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