2018-3-8（论文--网络评论中的非结构化信息表示与研究）笔记-----基于证据理论的网络评论综合方法

Why 综合评价？？

（1）实际的生活中，我们队网络评论进行结构化处理的目的不仅在存储而是试图利用这些信息对产品进行综合的评定

（2）通过综合评定企业可以知道产品在客户心中的地位以及受欢迎的程度，从而调整策略

（3）通过网路哦平路你可以挖掘竞争对手的优势，为企业制定有效的市场战略决策提供情报

What is 综合评价？

综合评价是运用多个指标对参评单位进行评价的方法，其思想就是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。证据理论是使用证据合成的方法达到综合评价的目标。

证据理论（Evidential Theory）

来源：

【图文】证据理论_百度文库
https://wenku.baidu.com/view/c04715c12e3f5727a5e962fb.html

证据理论的诞生：

源于20世纪60年代美国哈佛大学数学家A.P.’Dempster在利用上下限概率来解决多值映射问题方面的研究工作。自1976年末起连续发布了一系列的论文，标志着证据理论的正式诞生。

证据理论的形成：

Dempster的学生G.Shafer对证据里，论做了进一步的发展，引入信任函数，新GV测好难过了一套基于“证据”和“组合”来处理不确定性推理问题的数学方法，并于1976年出版了《证据的数学理论》（A mathematical Theory of Evidence）这标志着证据理论正式成为一种处理不确定性问题的完整理论

证据理论的核心：

Dempster合成规则，这是Dempster在研究统计问题时首先剔除的，随后Shafer把它推广到更为一般的情形

证据理论的优点：

由于在证据理论中需要的先验数据比概率推理理论中的更为直观，更容易获得，在加上Dempster合成公式可以综合不同庄家或数据源的知识或数据，这使得证据理在专家系统，信息融合等领域得到了广泛应用

证据理论的局限性：

（1）要求证据必须是独立的，而这个不太容易满足

（2）证据合成规则没有坚固的理论支持，其合理性和有效性存在争议

（3）计算上存在指数爆炸问题

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