python 网页解析库 beautifulsoup4 简介

HTML 文档本身是结构化的文本，有一定的规则，通过它的结构可以简化信息提取。于是，就有了lxml、pyquery、BeautifulSoup等网页信息提取库。一般我们会用这些库来提取网页信息。其中，lxml 有很高的解析效率，支持 xPath 语法（一种可以在 HTML 中查找信息的规则语法）；pyquery 得名于 jQuery（知名的前端 js 库），可以用类似 jQuery 的语法解析网页。但我们今天要说的，是剩下的这个：BeautifulSoup。

BeautifulSoup（下文简称 bs）翻译成中文就是“美丽的汤”，这个奇特的名字来源于《爱丽丝梦游仙境》（这也是为何在其官网会配上奇怪的插图，以及用《爱丽丝》的片段作为测试文本）。

bs 最大的特点我觉得是简单易用，不像正则和 xPath 需要刻意去记住很多特定语法，尽管那样会效率更高更直接。对大多数 python 使用者来说，好用会比高效更重要。这也是我自己使用并推荐 bs 的主要原因。

接下来介绍点 bs 的基本方法，让你看完就能用起来。考虑到“只收藏不看党”的阅读体验，先给出一个“嫌长不看版”的总结：

随anaconda附带，也可以通过pip安装
指定不同解析器在性能、容错性上会有差异，导致结果也可能不一样
基本使用流程：通过文本初始化 bs 对象->通过 find/find_all 或其他方法检测信息->输出或保存
可以迭代式的查找，比如先定位出一段内容，再其上继续检索
开发时应注意不同方法的返回类型，出错时多看报错、多加输出信息
官方文档很友好，也有中文，推荐阅读地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

安装

推荐使用pip进行安装：

pip install beautifulsoup4

要注意，包名是beautifulsoup4，如果不加上 4，会是老版本也就是 bs3，它是为了兼容性而存在，目前已不推荐。我们这里说 bs，都是指 bs4。

bs4 也可以直接通过安装 anaconda 获得。

bs 在使用时需要指定一个“解析器”：

html.parse- python 自带，但容错性不够高，对于一些写得不太规范的网页会丢失部分内容
lxml- 解析速度快，需额外安装
xml- 同属 lxml 库，支持 XML 文档
html5lib- 最好的容错性，但速度稍慢

这里的 lxml 和 html5lib 都需要额外安装，不过如果你用的是 anaconda，都是一并安装好的。

快速上手

我们就用官网上的文档作例子：

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>
"""

使用 bs 的初始化操作，是用文本创建一个 BeautifulSoup 对象，建议手动指定解析器：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

获取其中的某个结构化元素及其属性：

soup.title  # title 元素
# <title>The Dormouse's story</title>soup.p  # 第一个 p 元素
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>soup.p['class']  # p 元素的 class 属性
# ['title']soup.p.b  # p 元素下的 b 元素
# <b>The Dormouse's story</b>soup.p.parent.name  # p 元素的父节点的标签
# body

并不是所有信息都可以简单地通过结构化获取，通常使用 find 和 find_all 方法进行查找：


soup.find_all('a')  # 所有 a 元素
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]soup.find(id='link3')  # id 为 link3 的元素
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a

find 和 find_all 可以有多个搜索条件叠加，比如find('a', id='link3', class_='sister')
find 返回的是一个bs4.element.Ta****g 对象，这个对象可以进一步进行搜索。如果有多个满足的结果，find只返回第一个；如果没有，返回 None。
find_all 返回的是一个由 bs4.element.Tag 对象组成的 list，不管找到几个或是没找到，都是 list。

输出：

x = soup.find(class_='story')
x.get_text()  # 仅可见文本内容
# 'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\nElsie,\nLacie and\nTillie;\nand they lived at the bottom of a well.'
x.prettify()  # 元素完整内容
# '<p class="story">\n Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">\n  Elsie\n </a>\n ,\n <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">\n  Lacie\n </a>\n and\n <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">\n  Tillie\n </a>\n ;\nand they lived at the bottom of a well.\n</p>\n'

如果你有前端开发经验，对 CSS 选择器很熟悉，bs 也为你提供了相应的方法：

soup.select('html head title')
# [<title>The Dormouse's story</title>]
soup.select('p > #link1')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

以上就是 BeautifulSoup 的一个极简上手介绍，对于 bs 能做什么，想必你已有了一个初步认识。如果你要在开发中使用，建议再看下它的官方文档。文档写得很清楚，也有中文版，你只要看了最初的一小部分，就可以在代码中派上用场了。更多的细节可以在使用时进一步搜索具体方法和参数设置。

官方文档中文版地址：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

python 网页解析库 beautifulsoup4 简介相关推荐

Python_爬虫_BeautifulSoup网页解析库
BeautifulSoup网页解析库 from bs4 import BeautifulSoup 0.BeautifulSoup网页解析库包含的几个解析器 Python标准库[主要,系统自带;] ...
Python bs4解析库使用详解
今天继续给大家介绍Python 爬虫相关知识,本文主要内容是Python bs4解析库使用详解. 一.Python bs4库简介与安装 bs4是Python的一个第三方库,主要用于从HTML或者是XM ...
python pyquery_python3解析库pyquery
pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语 ...
db2top详细使用方法_Py之PIL：Python的PIL库的简介、安装、使用方法详细攻略
Py之PIL:Python的PIL库的简介.安装.使用方法详细攻略目录 PIL库的简介 PIL库的安装 PIL库的用方法 1.几何图形的绘制与文字的绘制 2.绘制图形的各种案例 PIL库的简介 PI ...
Py之pyserial：Python的pyserial库的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之pyserial:Python的pyserial库的简介.安装.使用方法之详细攻略目录 pyserial库的简介 pyserial库的安装 pyserial库的使用方法 pyserial库的简 ...
Py之pygame：Python的pygame库的简介、安装、使用方法详细攻略
Py之pygame:Python的pygame库的简介.安装.使用方法详细攻略目录 pygame库的简介 pygame库的安装 pygame库的使用方法 pygame库的简介 PyPoice是SDL ...
Py之dominate：python的dominate库的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之dominate:python的dominate库的简介.安装.使用方法之详细攻略目录 dominate库的简介 dominate库的安装 dominate库的使用方法 dominate库的简 ...
Py之PIL：Python的PIL库的简介、安装、使用方法详细攻略
Py之PIL:Python的PIL库的简介.安装.使用方法详细攻略目录 PIL库的简介 PIL库的安装 PIL库的用方法 1.几何图形的绘制与文字的绘制 2.绘制图形的各种案例 PIL库的简介 PI ...
Py之pyglet：Python之pyglet库的简介、安装、使用详细攻略
Py之pyglet:Python之pyglet库的简介.安装.使用详细攻略目录 pyglet库的简介 pyglet库的安装 pyglet库的使用方法 pyglet库的简介 pyglet是一个pyth ...

python 网页解析库 beautifulsoup4 简介

python 网页解析库 beautifulsoup4 简介相关推荐

最新文章

热门文章