VOC2007基本信息

Pascal VOC 2007 数据集简介

Annotations：XML文件集合。

文件名、长、宽、通道数、目标类型、目标坐标......

ImageSets：Layout、Main、Segmentation

Layout：train文件名、val文件名、train+val总文件名

Main：各种类型文件名集合

Segmentation：分割train、val、train+val

JPEGImages：图片集合

SegmentationClass：分割图集合

SegmentationObject：实例分割图集合

作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。
faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例，因此，有必要了解一下本数据集的组成架构。

VOC数据集共包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅图，共包含20个种类。

aeroplane
bicycle
bird
boat
bottle
bus
car
cat
chair
cow
diningtable
dog
horse
motorbike
person
pottedplant
sheep
sofa
train
tvmonitor

数据

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