编程实现灰度处理函数

新版本的OpenCV中，习惯于用Mat处理，而一般学习之初，用旧版本的写法比较多（IplImage）。突然间，遇到这样的问题，需要用新的版本实现图像灰度化处理，发现需要访问图像矩阵的数据元素。要找到旧版本的实例比较多，实现的方法介绍也比较多（方法可以参考http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754）。本帖只实现其中一种方法，其余的方法，修改少量代码就行。

具体代码如下：

[html] view plaincopy

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv/cv.h"
using namespace std;
using namespace cv;
void cvtCOLOR(Mat src, Mat dst)
{
float R, G, B;
for (int y = 0; y < src.rows; y++)
{
uchar* data = dst.ptr<uchar>(y);
for (int x = 0; x < src.cols; x++)
{
B = src.at<Vec3b>(y, x)[0];
G = src.at<Vec3b>(y, x)[1];
R = src.at<Vec3b>(y, x)[2];
data[x] = (int)(R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114);//利用公式计算灰度值（加权平均法）
}
}
}
int main()
{
Mat src = imread("1.jpg", 1);
Mat dst(src.rows, src.cols, CV_8UC1);//大小与原图相同的八位单通道图
cvtCOLOR(src, dst);
imshow("原始图", src);
imshow("灰度图", dst);
waitKey(0);
return 0;
}

效果如下图所示：

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