ZooKeeper典型应用场景一览
原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232
ZooKeeper典型应用场景一览 |
数据发布与订阅(配置中心) |
发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。 |
注意:在上面提到的应用场景中,有个默认前提是:数据量很小,但是数据更新可能会比较快的场景。 |
负载均衡 |
这里说的负载均衡是指软负载均衡。在分布式环境中,为了保证高可用性,通常同一个应用或同一个服务的提供方都会部署多份,达到对等服务。而消费者就须要在这些对等的服务器中选择一个来执行相关的业务逻辑,其中比较典型的是消息中间件中的生产者,消费者负载均衡。 |
消息中间件中发布者和订阅者的负载均衡,linkedin开源的KafkaMQ和阿里开源的metaq都是通过zookeeper来做到生产者、消费者的负载均衡。这里以metaq为例如讲下: 生产者负载均衡:metaq发送消息的时候,生产者在发送消息的时候必须选择一台broker上的一个分区来发送消息,因此metaq在运行过程中,会把所有broker和对应的分区信息全部注册到ZK指定节点上,默认的策略是一个依次轮询的过程,生产者在通过ZK获取分区列表之后,会按照brokerId和partition的顺序排列组织成一个有序的分区列表,发送的时候按照从头到尾循环往复的方式选择一个分区来发送消息。 消费负载均衡: 在消费过程中,一个消费者会消费一个或多个分区中的消息,但是一个分区只会由一个消费者来消费。MetaQ的消费策略是:
在某个消费者故障或者重启等情况下,其他消费者会感知到这一变化(通过 zookeeper watch消费者列表),然后重新进行负载均衡,保证所有的分区都有消费者进行消费。 |
命名服务(Naming Service) |
命名服务也是分布式系统中比较常见的一类场景。在分布式系统中,通过使用命名服务,客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址,提供者等信息。被命名的实体通常可以是集群中的机器,提供的服务地址,远程对象等等——这些我们都可以统称他们为名字(Name)。其中较为常见的就是一些分布式服务框架中的服务地址列表。通过调用ZK提供的创建节点的API,能够很容易创建一个全局唯一的path,这个path就可以作为一个名称。 |
阿里巴巴集团开源的分布式服务框架Dubbo中使用ZooKeeper来作为其命名服务,维护全局的服务地址列表,点击这里查看Dubbo开源项目。在Dubbo实现中:
服务提供者在启动的时候,向ZK上的指定节点/dubbo/${serviceName}/providers目录下写入自己的URL地址,这个操作就完成了服务的发布。 服务消费者启动的时候,订阅/dubbo/${serviceName}/providers目录下的提供者URL地址, 并向/dubbo/${serviceName} /consumers目录下写入自己的URL地址。 注意,所有向ZK上注册的地址都是临时节点,这样就能够保证服务提供者和消费者能够自动感应资源的变化。 另外,Dubbo还有针对服务粒度的监控,方法是订阅/dubbo/${serviceName}目录下所有提供者和消费者的信息。 |
分布式通知/协调 |
ZooKeeper中特有watcher注册与异步通知机制,能够很好的实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调,实现对数据变更的实时处理。使用方法通常是不同系统都对ZK上同一个znode进行注册,监听znode的变化(包括znode本身内容及子节点的),其中一个系统update了znode,那么另一个系统能够收到通知,并作出相应处理 |
总之,使用zookeeper来进行分布式通知和协调能够大大降低系统之间的耦合 |
集群管理与Master选举 |
利用ZooKeeper有两个特性,就可以实时另一种集群机器存活性监控系统:
例如,监控系统在 /clusterServers 节点上注册一个Watcher,以后每动态加机器,那么就往 /clusterServers 下创建一个 EPHEMERAL类型的节点:/clusterServers/{hostname}. 这样,监控系统就能够实时知道机器的增减情况,至于后续处理就是监控系统的业务了。
在分布式环境中,相同的业务应用分布在不同的机器上,有些业务逻辑(例如一些耗时的计算,网络I/O处理),往往只需要让整个集群中的某一台机器进行执行,其余机器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复劳动,提高性能,于是这个master选举便是这种场景下的碰到的主要问题。 利用ZooKeeper的强一致性,能够保证在分布式高并发情况下节点创建的全局唯一性,即:同时有多个客户端请求创建 /currentMaster 节点,最终一定只有一个客户端请求能够创建成功。利用这个特性,就能很轻易的在分布式环境中进行集群选取了。 另外,这种场景演化一下,就是动态Master选举。这就要用到?EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型节点的特性了。 上文中提到,所有客户端创建请求,最终只有一个能够创建成功。在这里稍微变化下,就是允许所有请求都能够创建成功,但是得有个创建顺序,于是所有的请求最终在ZK上创建结果的一种可能情况是这样: /currentMaster/{sessionId}-1 ,?/currentMaster/{sessionId}-2 ,?/currentMaster/{sessionId}-3 ….. 每次选取序列号最小的那个机器作为Master,如果这个机器挂了,由于他创建的节点会马上小时,那么之后最小的那个机器就是Master了。 |
|
分布式锁 |
分布式锁,这个主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性。锁服务可以分为两类,一个是保持独占,另一个是控制时序。
|
分布式队列 |
队列方面,简单地讲有两种,一种是常规的先进先出队列,另一种是要等到队列成员聚齐之后的才统一按序执行。对于第一种先进先出队列,和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致,这里不再赘述。
第二种队列其实是在FIFO队列的基础上作了一个增强。通常可以在 /queue 这个znode下预先建立一个/queue/num 节点,并且赋值为n(或者直接给/queue赋值n),表示队列大小,之后每次有队列成员加入后,就判断下是否已经到达队列大小,决定是否可以开始执行了。这种用法的典型场景是,分布式环境中,一个大任务Task A,需要在很多子任务完成(或条件就绪)情况下才能进行。这个时候,凡是其中一个子任务完成(就绪),那么就去 /taskList 下建立自己的临时时序节点(CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL),当 /taskList 发现自己下面的子节点满足指定个数,就可以进行下一步按序进行处理了。 |
ZooKeeper典型应用场景一览相关推荐
- 【ZooKeeper Notes 28】ZooKeeper典型应用场景一览
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上 ...
- Zookeeper分布式一致性原理(八):Zookeeper典型应用场景
1. 简介 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,Zookeeper都 ...
- Zookeeper 典型应用场景介绍
作者 | 永远_不会懂 来源 | https://blog.csdn.net/u013468915/article/details/80955110 1.前言 之前自己写了一些关于Zookeeper的 ...
- Zookeeper典型应用场景介绍
1.前言 之前自己写了一些关于Zookeeper的基础知识,Zookeeper作为一种协调分布式应用高性能的调度服务,实际的应用场景也非常的广泛,这里主要通过几个例子来具体的说明Zookeeper在特 ...
- ZooKeeper 典型应用场景有哪些?
ZooKeeper 概览中,我们介绍到使用其通常被用于实现诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master 选举.分布式锁和分布式队列等功能. 下面选 3 个典型的应用 ...
- Zookeeper主要应用场景
ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例 ...
- ZooKeeper学习之路 (七)ZooKeeper设计特点及典型应用场景
ZooKeeper 特点/设计目的 ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务,自然,最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步. 数据复制的好处 1.容错:一个节点出错 ...
- Zookeeper的典型应用场景(2)
此文知识来自于:<从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践>第六章 集群管理(子节点) Master选举(同时创建节点) 分布式锁(同时创建节点) 分布式队列(创建顺序节点) ...
- Zookeeper 的典型应用场景场景
Zookeeper作为一种协调分布式应用高性能的调度服务,实际的应用场景也非常的广泛,这里主要通过几个例子来具体的说明Zookeeper在特定场景下的使用方式(下面的这些功能估计consul和etcd ...
最新文章
- 什么样的GPS定位系统最适合做二次开发
- 【设计模式】迪米特法则和六种原则的总结
- SAP CRM relationship cleanup
- 软件工程敏捷开发01
- Visual C++ 设置适合自己的解决方案目录结构
- 天津联通移动电信DNS
- 深度解读,北斗与综合PNT体系
- R数据分析:cox模型如何做预测,高分文章复现
- 10月11日科技联播:美股暴跌引全球股市崩盘;腾讯跌出全球市值前十
- 停止无效学习,4种高效学习方法,快速提升自己
- 51nod 1509 加长棒 插板法
- python爬取网易云音乐 专辑图片+歌词
- django 内置标签与过滤器
- ghost系统后只有一个盘了别的分区的数据怎样恢复
- vi编辑器如何设置行号
- vue未登录跳转至登录页面
- [转载]复旦女博士于娟——为啥是我得癌症? (转)
- 搭建radius服务
- Nokia 诺基亚 6030 湖南区域可用频道波段
- 面对强制加班,程序员们,你们该怎么做
热门文章
- linux 命令 跳过yes,Linux命令之yes
- mysql+8.0+新特性_MySQL 8.0的一些新特性汇总大全
- 关于tomcat中文乱码的问题解决
- 如果你写程序不愿写注释,只有一个原因
- 赛道公布之后,让我们一起DISS组委会
- 基于黄色LED反向电流的光电检测板
- 未解决计算机主机与打印机,电脑无法与打印机连接 计算机网考题目2(12)
- mysql每秒支持多少并发_如何设计一个高并发系统?
- android studio 跳转后保留原页面数据_Intent详解以及Activity的跳转与数据传递
- 商城模板网站html5手机端_网站建设中,pc端与手机移动端设计一样吗