pandas模块

方法有两个

1.在windows下安装pandas，只安装pandas一个包显然是不够的，它并没有把用到的相关包都打进去，这点是很麻烦的，只有等错误信息出来后才知道少了哪些包。我总结了一下，一共需要安装如下包：
pyparsing-2.0.2.win32-py2.7.exe
matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe
openpyxl-openpyxl-5d2c0c874d2.tar.gz
setuptools-3.8.1.win32-py2.7.exe
numpy-MKL-1.8.1.win32-py2.7.exe
six-1.7.3.win32-py2.7exe
python-dateutil-2.2.win32-py2.7.exe

这些安装包的下载地址是：
https://qa.debian.org/watch/sf.php/matplotlib

将最后的matplotlib改成对应的模块。或者到

http://sourceforge.net

搜索一下

2.直接使用pip安装这个包就不用那么麻烦了，直接输入pip install pandas就可以了

DataFrame类：

DataFrame有四个重要的属性：

index：行索引。

columns：列索引。

values：值的二维数组。

name：名字。

这个类是Pandas最重要的类之一。

Series类：

两个重要的属性：

value：存放series值的一个数组。

index：Series的下标索引。

name：就是Series的名字

index有一个name属性。

read_table()函数：读dat文件。

import pandas as pd

mnames=['movie_id','title','genres']

movies=pd.read_table(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python for data analysis data\pydata-book-master\ch02\movielens\movies.dat',sep='::',header=None,names=mnames)

read_csv()函数：可以将frame文件直接读成frame。

movies=pd.read_csv(r'names\job1880.txt',names=column)

read_csv函数有一个sep参数，设置分隔符，可以给这个参数传入正则表达式。

skiprows参数，参数是一个list，表示读取文件的时候，跳过list中的几行，第一行为0

read_excel()函数

可以直接读取excel文件为DataFrame

merge(frame1,frame2)：

根据两个frame列的名字自动合并，返回一个frame。

此函数可以通过on，left_on，right_on三个属性来设置怎么frame1和frame2通过什么属性来进行连接。

concat函数：

可以将DataFrame或者Series按照axis的方向堆积起来。

cut函数和qcut函数：

可以将一些离散值分箱，cut函数用的是数值区间将数值分箱，qcut用的是分位数。

cut用在长度相等的桶，qcut用在大小相等的桶。

to_datetime(str):

解析常用的时间格式。

date_range函数：

产生时间序列。