通用解题法——回溯算法（理解+练习）

积累算法经验，积累解题方法——回溯算法，你必须要掌握的解题方法！

什么是回溯算法呢？

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。

最`简单`的理解就是我们走迷宫的时候，走到一个节点，然后有很多路，选一条路不通则退回该节点走其他路；都走不通再往上一个节点倒退，直到找出迷宫出口。

只是简单的概念无法真正理解这种算法的应用场景，这里用一道力扣题来进行讲解：

leetcode 79. 单词搜索

难度：中等

题目：给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:
board =
[
[‘A’,‘B’,‘C’,‘E’],
[‘S’,‘F’,‘C’,‘S’],
[‘A’,‘D’,‘E’,‘E’]
]

给定 word = “ABCCED”, 返回 true
给定 word = “SEE”, 返回 true
给定 word = “ABCB”, 返回 false

提示：
board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
1 <= word.length <= 10^3

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-search

这道题使用回溯算法就是非常好的解法，在性能上也是非常不错的。

这里我们可以将首字母对应的每一个坐标都当做我们的迷宫入口，之后上下左右进行寻找，找到则继续，找不到就往上一级回溯，具体解法如下

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单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

这道题使用回溯算法就是非常好的解法，在性能上也是非常不错的。

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单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

这道题使用回溯算法就是非常好的解法，在性能上也是非常不错的。

这里我们可以将首字母对应的每一个坐标都当做我们的迷宫入口，之后上下左右进行寻找，找到则继续，找不到就往上一级回溯，具体解法如下 insertAdIfNeeded();

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