hourglassnet中文名称是沙漏网络,起初用于人体关键点检测,代码,https://github.com/bearpaw/pytorch-pose

后来被广泛的应用到其他领域,我知道的有双目深度估计,关于双目深度估计,自己最近会写一篇blog,这里先简单介绍一下。双目深度估计第一次用hourglassnet是在psmnet(https://github.com/JiaRenChang/PSMNet)中使用的的,后来的很多双目深度估计的工作也有很多继承这种hourglass的使用方法,比如gwcnet(https://github.com/xy-guo/GwcNet)

人脸关键点:

https://github.com/raymon-tian/hourglass-facekeypoints-detection


#coding=utf-8
import torch
import torch.nn as nn
from torch.nn import Upsample
from torch.autograd import Variableclass HourGlass(nn.Module):"""不改变特征图的高宽"""def __init__(self,n=4,f=128):""":param n: hourglass模块的层级数目:param f: hourglass模块中的特征图数量:return:"""

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