pytorch 过采样

可以对齐的上采样：

torch 双线性上采样_jacke121的专栏-CSDN博客_双线性上采样

数据增强和采样：

Python-torchsamplepytorch的数据增强和采样_-互联网文档类资源-CSDN下载

PyTorch中还单独提供了一个sampler模块，用来对数据进行采样。常用的有随机采样器：RandomSampler，当dataloader的shuffle参数为True时，系统会自动调用这个采样器，实现打乱数据。默认的是采用SequentialSampler，它会按顺序一个一个进行采样。这里介绍另外一个很有用的采样方法： WeightedRandomSampler，它会根据每个样本的权重选取数据，在样本比例不均衡的问题中，可用它来进行重采样。

构建WeightedRandomSampler时需提供两个参数࿱

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