Python 连接 redis 模块

redis 模块使用可以分类为：

连接方式
连接池
操作
String操作
Hash操作
List操作
Set操作
Sort Set操作
管道
发布订阅

(1)操作模式

　　redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现大部分官方的命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼用旧版本。

#!/usr/bin/env python3

#coding:utf8

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('name', 'test')

print(r.get('name'))

(2)连接池

　　redis使用connection pool来管理对一个redis server 的所有连接，避免每次建立，释放连接的开销，默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='0.0.0.0', port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('age', '16')

print(r.get('age'))

(3)数据操作

String 操作

　　redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储的。

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改

参数：

ex，过期时间（秒）

px，过期时间（毫秒）

nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行

xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('age','22')

print(r.get('age'))

结果：

22

setnx(name,value)

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.setnx('name', 'tom')

print (r.get('name'))

setex(name,value,time)

# 设置值

# 参数：

# time，过期时间（数字秒或 timedelta对象）

#!/usr/bin/env python3

#coding:utf8

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.setex('name', 'tom','1')

print (r.get('name'))

结果：

b'yaoyao'

当超过一秒

print (r.get('name'))

结果：

None

psetex(name,time_ms,value)

# 设置值

# 参数：

# time_ms，过期时间（数字毫秒或 timedelta对象）

import redis

import time

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.psetex('name','1','test')

print (r.get('name'))

time.sleep(0.1)

print(r.get('name'))

结果：

b'test'

None

mset(*args, **kwargs)

#批量设置值

#如：

#mset(k1='v1', k2='v2')

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.mset(name='tom',age='18')

print(r.get('name'))

print(r.get('age'))

get(name)

#获取值

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.mset(name='tom',age='18')

print(r.get('name'))

print(r.get('age'))

getrange(key, start, end)

# 获取子序列（根据字节获取，非字符）

# 参数：

# name，Redis 的 name

# start，起始位置（字节）

# end，结束位置（字节）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('name','tomhhaha')

res=r.getrange('name',0,3)

print(res)

结果：

b'tomh'

settrange(name,offset,value)

# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）

# 参数：

# offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）

# value，要设置的值

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('name','tomname')

r.setrange('name',0,'python')

print(r.get('name'))

结果：

b'pythone'

setbit(name,offset,value)

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作

# 参数：

# name，redis的name

# offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）

# value，值只能是 1 或 0

# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，

#那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111

#所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，

#那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

# 扩展，转换二进制表示：# source = "武沛齐"

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('name','python')

print(r.get('name'))

r.setbit('name','7','1')

print(r.get('name'))

结果：

b'python'

b'mython'

getbit(name,offset)

# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值（0或1）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('name','python')

print(r.getbit('name','2'))

结果：

1

bitcount(key,start=None,end=None)

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

# 参数：

# key，Redis的name

# start，位起始位置

# end，位结束位置

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('name','python')

rint(r.bitcount('name','0','5'))

结果：

27

bitop(operation,dest,*keys)

# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值

# 参数：

# operation,AND（并）、 OR（或）、 NOT（非）、 XOR（异或）

# dest, 新的Redis的name

# *keys,要查找的Redis的name

# 如：

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('n1','11')

r.set('n2','21')

r.set('n3','11')

r.bitop('AND','newname','n1','n2','n3')

print(r.get('newname'))

结果：

b'01'

strlen(name)

# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('name','python')

print(r.strlen('name'))

结果：

6

incr(self, name, amount = 1)

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

# 参数：

# name,Redis的name

# amount,自增数（必须是整数）

# 注：同incrby

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('age','1')

print(r.incr('age','2'))

结果：

3

如果没有

print(r.incr('ageno','2'))

结果

2

incrbyfloat(self,name,amount=1.0)

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

# 参数：

# name,Redis的name

# amount,自增数（浮点型）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('byfloat','1')

print(r.incrbyfloat('byfloat','2.0'))

结果：

3.0

decr(self, name, amount=1)

# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。

# 参数：

# name,Redis的name

# amount,自减数（整数）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('age','11')

print(r.decr('age','2'))

append(key,value)

# 在redis name对应的值后面追加内容

# 参数：

key, redis的name

value, 要追加的字符串

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('age','a')

print(r.get('age'))

print(r.append('age','b'))

#结果：

b'a'

2

Hash 操作

hset(name,key,value)

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

# 参数：

# name，redis的name

# key，name对应的hash中的key

# value，name对应的hash中的value

# 注：

# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hset('noset','python','11')

print(r.hget('noset','python'))

b'11'

hmset(name,mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对

# 参数：

# name，redis的name

# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

# 如：

# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})

print(r.hmget('someset','k1','k2'))

结果：

[b'v1', b'v2']

hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hset('noset','python','11')

print(r.hget('noset','python'))

b'11'

hmget(name,keys,*args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值

# 参数：

# name，reids对应的name

# keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3

# 如：

# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])

# 或

# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hset('noset','python','11')

print(r.hget('noset','python'))

b'11'

hgetall(name)

#获取name对应hash的所有键值

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})

print(r.hgetall('someset'))

结果：

{b'k2': b'v2', b'k1': b'v1'}

hlen(name)

# 获取name对应的hash中键值对的个数

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})

print(r.hlen('someset'))

结果：

2

hkeys(name)

# 获取name对应的hash中所有的key的值

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})

print(r.hkeys('someset'))

结果：

[b'k2', b'k1']

hvals(name)

# 获取name对应的hash中所有的value的值

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})

print(r.hvals('someset'))

结果：

[b'v2', b'v1']

hexists(name,key)

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})

print(r.hexists('someset','k1'))

结果：

True

hdel(name,*key)

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})

print(r.hdel('someset','k1'))

print(r.hget('someset','k1'))

结果：

1

None

hincrby(name,key,amount=1)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 参数：

# name，redis中的name

# key， hash对应的key

#amount，自增数（整数）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'1','k2':'v2'})

r.hincrby('someset','k1','2')

print(r.hget('someset','k1'))

结果：

b'3'

hincrbyfloat(name,key,amount=1.0)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 参数：

# name，redis中的name

# key， hash对应的key

# amount，自增数（浮点数）

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'1.0','k2':'v2'})

print(r.hincrbyfloat('someset','k1','2.0'))

结果：

3.0

hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，

#并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

# 参数：

# name，redis的name

# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）

# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

# 如：

# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)

# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)

# ...

# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'1.0','k2':'v2'})

print(r.hscan('someset',cursor=2, match=0, count=5))

hscan_iter(name,match=None,count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

# 参数：

# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

# 如：

# for item in r.hscan_iter('xx'):

# print item

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.hmset('someset',{'k1':'1.0','k2':'v2'})

for i in r.hscan_iter('someset',match=None, count=None):

print(i)

结果：

(b'k2', b'v2')

(b'k1', b'1.0')

List操作

lpush(name,values)

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

# 如：

# r.lpush('oo', 11,22,33)

# 保存顺序为: 33,22,11

# 扩展：

# rpush(name, values) 表示从右向左操作

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

print(r.lrange('num','0','2'))

结果：

[b'55', b'44', b'33']

lpushx(name,value)

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边

# 更多：

# rpushx(name, value) 表示从右向左操作

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpushx('num','33')

print(r.lindex('num','0'))

结果：

b'33'

llen(name)

# name对应的list元素的个数

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

print(r.llen('num'))

结果:

10

linsert(name,where,refvalue,value)

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

# 参数：

# name，redis的name

# where，BEFORE或AFTER

# refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据

# value，要插入的数据

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

r.linsert('num','AFTER','55','66')

print(r.lrange('num','0','3'))

结果:

[b'55', b'66', b'44', b'33']

r.lset(name,index,value)

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

# 参数：

# name，redis的name

# index，list的索引位置

# value，要设置的值

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

r.lset('num','0','1')

print(r.lrange('num','0','3'))

结果：

[b'1', b'44', b'33', b'55']

r.lrem(name,value,num)

在name对应的list中删除指定的值

# 参数：

# name，redis的name

# value，要删除的值

# num， num=0，删除列表中所有的指定值；

# num=2,从前到后，删除2个；

# num=-2,从后向前，删除2个;

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

r.lrem('num','33',num=1)

print(r.lrange('num','0','2'))

结果：

[b'55', b'44', b'55']

lpop(name)

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素

# 更多：

# rpop(name) 表示从右向左操作

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

print(r.lpop('num'))

b'55'

lindex(name,index)

#在name对应的列表中根据索引获取列表元素

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpushx('num','33')

print(r.lindex('num','0'))

结果：

b'33'

ltrim(name,start,end)

#在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

# 参数：

# name，redis的name

# start，索引的起始位置

# end，索引结束位置

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

r.ltrim('num','0',1)

print(r.lrange('num','0','2'))

lrange(name,start,end)

# 在name对应的列表分片获取数据

# 参数：

# name，redis的name

# start，索引的起始位置

# end，索引结束位置

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num','33','44','55')

print(r.lrange('num','0','2'))

结果：

[b'55', b'44', b'33']

rpoplpush(src,dst)

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边

# 参数：

# src，要取数据的列表的name

# dst，要添加数据的列表的name

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num1','11','22','33')

r.lpush('num2','44','55','66')

r.rpoplpush('num1','num2')

print(r.lrange('num1','0','2'))

print(r.lrange('num2','0','3'))

结果：

[b'33', b'22', b'11']

[b'33', b'66', b'55', b'44']

blpop(keys,timeout)

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素

# 参数：

# keys，redis的name的集合

# timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，

阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

# 更多：

# r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.lpush('num1','11','22','33')

print(r.blpop('num1',timeout=3))

结果：

(b'num1', b'33')

brpoplpush(src,dst,timeout=0)

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

# 参数：

# src，取出并要移除元素的列表对应的name

# dst，要插入元素的列表对应的name

# timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

自定义增量迭代

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：

# 1、获取name对应的所有列表

# 2、循环列表

# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，

所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

def list_iter(name):

"""

自定义redis列表增量迭代

:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表

:return: yield 返回列表元素

"""

list_count = r.llen(name)

for index in xrange(list_count):

yield r.lindex(name, index)

#使用

for item in list_iter('pp'):

print (item)

Set操作

　　set集合不允许重复的列表

sadd(name,values)

# name对应的集合中添加元素

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex','11')

print(r.smembers('sex'))

结果：

{b'11'}

scard(name)

#获取name对应的集合中元素个数

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex','11')

print(r.scard('sex'))

结果：

1

sdiff(keys,*args)

#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','22','33')

r.sadd('sex2','22','33','55')

print(r.sdiff('sex1','sex2'))

结果:

{b'11'}

sdiffstore(dest,keys,*args)

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

r.sadd('sex2','22','33','55')

r.sadd('sex3','66','77','88')

r.sdiffstore('sex4','sex1','sex2','sex3')

print(r.smembers('sex4'))

结果：

{b'44', b'11'}

sinter(keys,*args)

# 获取多一个name对应集合的并集

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

r.sadd('sex2','22','33','55')

r.sadd('sex3','66','77','88')

r.sinter('sex1','sex2',)

print(r.smembers('sex1'))

结果：

{b'44', b'11', b'22', b'33'}

sinterstore(dest,keys.*args)

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

r.sadd('sex2','22','33','55')

r.sinterstore('sex4','sex1','sex2')

print(r.smembers('sex4'))

sismember(name,value)

# 检查value是否是name对应的集合的成员

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

print(r.sismember('sex1','11'))

结果：

True

smembers(name)

# 获取name对应的集合的所有成员

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

print(r.smembers('sex1'))

结果：

{b'11', b'44', b'33', b'22'}

smove(src,dst,value)

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

r.sadd('sex2','22','55','66')

r.smove('sex1','sex2','11')

print(r.smembers('sex2'))

spop(name)

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

print(r.smembers('sex1'))

print(r.spop('sex1'))

srandmember(name,numbers)

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

print(r.srandmember('sex1','2'))

结果：

[b'44', b'11']

srem(name,values)

# 在name对应的集合中删除某些值

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

r.srem('sex1','11')

print(r.smembers('sex1'))

结果：

{b'44', b'33'}

sunion(keys,*args)

# 获取多一个name对应的集合的并集

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

r.srem('sex2','11','55','66')

print(r.sunion('sex1','sex2'))

结果：

{b'11', b'22', b'44', b'33'}

sunionstore(dest,keys,*args)

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.sadd('sex1','11','44','33')

r.srem('sex2','11','55','66')

r.sunionstore('sex3','sex1','sex2')

print(r.smembers('sex3'))

结果：

{b'22', b'11', b'33', b'44'}

sscan(name,cursor=0,match=None,count=None)

1	`# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大`

sscan_iter(name,match=None,count=None)

1	`# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大`

有序集合操作

　　在集合的基础上，为每个元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd(name,*args,**kwargs)

# 在name对应的有序集合中添加元素

# 如：

# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)

# 或

# zadd('zz', n1=11, n2=22)

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)

zcard(name)

# 获取name对应的有序集合元素的数量

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)

print(r.zcard('znum'))

zcount(name,min,max)

# 获取name对应的有序集合中分数在 [min,max] 之间的个数

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)

print(r.zcount('znum','11','22'))

结果：

2

zincrby(name,value,amount)

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)

print(r.zincrby('znum','22','1'))

结果：

1.0

r.zrange(name, start, end, desc=False, withscores=Flase, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

# 参数：

# name，redis的name

# start，有序集合索引起始位置（非分数）

# end，有序集合索引结束位置（非分数）

# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序

# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值

# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数

# 更多：

# 从大到小排序

# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

# 从大到小排序

# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11)

print(r.zrevrange('znum','0', '2', withscores=False, score_cast_func=float))

结果：

[b'n2', b'n1', b'n3']

zrank(name, value)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11)

print(r.zrank('znum','22'))

结果：

0

# 更多：

#zrevrank(name, value)，从大到小排序

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11)

print(r.zrevrank('znum','22'))

结果：

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的值

#（lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键

# key 中，元素的值介于 min 和 max 之间的成员

# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大

# 参数：

# name，redis的name

# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间

# min，右区间（值）

# start，对结果进行分片处理，索引位置

# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素

# 如：

# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga

# r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']

# 更多：

# 从大到小排序

# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

zrem(name, values)

1 2	`# 删除name对应的有序集合中值是values的成员` `# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])`

zremrangebyrank(name, min, max)

1	`# 根据排行范围删除`

zremrangebyscore(name, min, max)

1	`# 根据分数范围删除`

zremrangebylex(name, min, max)

1	`# 根据值返回删除`

zscore(name, values)

1	`# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数`

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

1 2	`# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作` `# aggregate的值为: SUM MIN MAX`

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

1 2	`# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作` `# aggregate的值为: SUM MIN MAX`

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

1	`# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作`

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

1	`# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作`

其他常用操作

delete(*name)

# 根据删除redis中的任意数据类型

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('num','11')

print(r.get('num'))

r.delete('num')

print(r.get('num'))

结果：

b'11'

None

exists(name)

# 检测redis的name是否存在

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('num','11')

print(r.get('num'))

print(r.exists('num'))

r.delete('num')

print(r.get('num'))

print(r.exists('num'))

b'11'

True

None

False

keys(pattern='*')

# 根据模型获取redis的name

# 更多：

# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。

# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

print(r.keys(pattern='*'))

结果：

[b'foo', b'num2', b'sex1', b'someset', b'noset', b'sex2', b'num',

b'role', b'name', b'num1', b'n3', b'newname', b'byfloat', b'n2',

b'ageno', b'name1', b'sex4', b'sex3', b'age', b'sex']

expire(name,time)

1	`# 为某个redis的某个name设置超时时间`

rename(src, dst)

# 对redis的name重命名为

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

r.set('xin','11')

print(r.get('xin'))

r.rename('xin','xin1')

print(r.get('xin1'))

结果：

b'11'

move(name,db)

1	`# 将redis的某个值移动到指定的db下`

randomkey()

# 随机获取一个redis的name（不删除）

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

print(r.randomkey())

结果：

b'n2'

type(name)

# 获取name对应值的类型

import redis

r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)

print(r.type('num'))

结果：

b'string'

scan(cursor=0,match=None,count=None)

1	`# 同字符串操作，用于增量迭代获取key`

scan_iter(match=None,count=None)

1	`# 同字符串操作，用于增量迭代获取key`

管道

　　redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请链接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要再一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline是原子性操作。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='0.0.0.0', port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)

pipe = r.pipeline(transaction=True)

r.set('name', 'python')

r.set('age', '18')

pipe.execute()

发布与订阅

发布者：服务器

订阅者：Dashboad和数据处理

demo

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import redis

class RedisHelper:

'''类'''

def __init__(self):

#链接

self.__conn = redis.Redis(host='0.0.0.0')

self.chan_sub = 'fm104.5'

#创建频道

self.chan_pub = 'fm104.5'

def public(self,info):

'''公共的'''

self.__conn.publish(self.chan_pub,info)

'''将内容发布到频道'''

return True

def subscribe(self):

pub = self.__conn.pubsub()

pub.subscribe(self.chan_sub)

pub.parse_response()

return pub

发布者

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

#导入模块

from redis_demo.demo import RedisHelper

#实例化

obj = RedisHelper()

#把内容发布到频道

obj.public('python')

订阅者

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from redis_demo.demo import RedisHelper

obj = RedisHelper()

redis_sub = obj.subscribe()

while True:

msg= redis_sub.parse_response()

print (msg)

print(type(msg))

转载于:https://www.cnblogs.com/qfdxxdr/p/7039751.html