作者 | 黄伟呢
来源 | 数据分析与统计学之美

前几天，女友拉着我和她玩儿抖音，就是这个人像动漫化的操作，顿时觉得很好玩儿。我心想：Python 既然这么强大，是不是也可以使用 Python 程序来实现这样一个操作呢？

哈哈！我自己当然是没有这个本事编写这样一个牛逼的程序出来，但是百度可以呀，并且还很好用。百度 AI 开放平台给我们提供了完整的接口，甚至贴心的将代码都给我们写好了。这些接口还支持很多主流语言都呢，像 Java、Python、PHP、C# 等，我们做的就是直接调用它即可。效果怎么样呢？我们先来看看下方的对比图吧。

效果展示

原图和动漫图：

原图和戴口罩的动漫图：

那么这样的动漫图，究竟是怎么做出来的呢？今天我就带着大家一一探究一下。

原理分析

这里首先给大家提供下面的一个网址，这就是百度AI开放平台关于人像动漫化特效的网页：http://suo.im/64FNvD。

在这里我们可以上传自己的图片(如图所示)，进行人像动漫画的操作。

但是呢？这个并不是今天的重点，如果说我想要为动漫图片带口罩，你就没辙了吧。

在该页面有一个重要的东西：软件操作人像动漫化的接口(如图所示)。从左边可以看到，这是一个 Post 请求，发送该请求的网址并不全，需要你提供自己的access_token。同时呢，发送 Post 请求不仅需要携带 Headers，还需要携带一个 Params 参数，其中 Headers 是固定的，image 参数是图片的 Base64 编码格式。该 Post 请求的返回值 Response 是一个字典，我们这里先记住就行了。

除了上面所叙述的，这个网址显示的页面中还有一个很重要的东西：人像动漫画接口的API文档(如图所示)，该文档可以帮助我们怎么写代码，百度够贴心吧。

API文档网址：http://suo.im/64FNZ9

从图中可以看到，这个API文档中不仅有人像动漫画的操作，还有黑白图像上色、图像修复等一系列操作，都是很好玩的。希望大家学习了本文以后，能够下去玩玩其他的操作。

通过上述的原理分析：实现人像动漫画操作，最终就转化为发送一个 Post 请求。而发送 Post 请求呢，我们就需要获取我们的 Access_token 参数。

Access_token参数的获取

获取 Access_token 参数，需要使用百度的鉴权认证机制。下面就是鉴权认证机制的网址，在该网页上，详细介绍了我们怎么获取自己的 Access_token 参数。

鉴权认证机制网址：http://suo.im/6rUoTr

仔细查看本页面上的文档，我们可以很容易的发现：获取Access_token 参数，就是是发送一次 Post 请求，该请求的返回值是一个字典，里面有我们想要获取的access_token参数。

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】

上面是这个 Post 请求的网址，但是可以看到这个网址也是不全的，它还需要我们在官网中获取到自己的【官网获取的AK】和【官网获取的SK】，其中 AK 指的是 API Key，SK 指的是 Secret Key。

通过上述的分析：为了获取 Access_token 参数，也是发送一个 Post 请求，而发送 Post 请求，就需要我们找到自己的 API Key 和 Secret Key。

寻找API Key和Secret Key

首先登陆百度智能云的网址。这个网址需要我们扫码登陆，我们按照提示进行登陆即可。

百度智能云：https://login.bce.baidu.com/

当出现下面这个页面，我们完成图中的操作。

当出现如下页面，我们点击应用列表。

可以看到，这里已经有我创建好的两个应用。如果你是第一次创建，你这里什么也没有，直接点击创建应用。记住：这里就有我们想要的 API Key 和 Secret Key。

当出现如下界面，完成如下的操作。

创建成功后，直接查看应用列表即可，最终页面如下。

点击展开后，我们可以查看某个 API 的使用次数。因为有些 API 接口并不是一直免费的，有效次数使用完了以后，需要付费使用啦。下图也可以看到人像动漫画操作大致也就500次的免费使用次数。

代码展示

1）单纯的人像动漫化，不为人像戴口罩

import requests, base64
# 这个函数的操作是为了获取access_token参数
def get_access_token():url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'data = {'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值'client_id': '3j8EWb6rgg..SPY2X693LBy',  # 在开放平台注册后所建应用的API Key'client_secret': 'Px9KZuU0Gl...jTKktoCopnIWEiF57gf'  # 所建应用的Secret Key}res = requests.post(url, data=data)res = res.json()#print(res)access_token = res['access_token']return access_token# 下面的代码就是API文档中的代码，直接搬过来使用即可。
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime"
f = open('zhao.jpg', 'rb')       # 二进制方式打开图片文件
img = base64.b64encode(f.read()) # 图像转为base64的格式，这是百度API文档中要求的params = {"image":img}
access_token = '24.11731cd1f0...9f9b3a930f917f3681b.2592000.1596894747.282335-21221990'
request_url = request_url + "?access_token=" + get_access_token()
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
res = response.json()
# 前面我们讲述了这个请求返回的是一个字典，其中一个键就是image，代表的是处理后的图像信息。
# 将这个图像信息写入，得到最终的效果图。
if res:f = open("kouzhao4.jpg", 'wb')after_img = res['image']after_img = base64.b64decode(after_img)f.write(after_img)f.close()

2）人像动漫化，并为人像戴口罩

import requests, base64
# 这个函数的操作是为了获取access_token参数
def get_access_token():url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'data = {'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值'client_id': '3j8EWb6rgg...SPY2X693LBy',  # 在开放平台注册后所建应用的API Key'client_secret': 'Px9KZuU0Gl...jTKktoCopnIWEiF57gf'  # 所建应用的Secret Key}res = requests.post(url, data=data)res = res.json()#print(res)access_token = res['access_token']return access_tokenrequest_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('zhao.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
# 注意：这里就是多了type参数和mask_id参数，都是在源文档中可以查看的参数。
# type的值为anime或者anime_mask。前者生成二次元动漫图，后者生成戴口罩的二次元动漫人像。
# 1～8之间的整数，用于指定所使用的口罩的编码。大家可以自行下去尝试。
params = {"image":img,"type":'anime_mask',"mask_id":"2"}
access_token = '24.11731cd1f0...9f9b3a930f917f3681b.2592000.1596894747.282335-21221990'
request_url = request_url + "?access_token=" + get_access_token()
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
res = response.json()
# print(res)
if res:f = open("kouzhao5.jpg", 'wb')after_img = res['image']after_img = base64.b64decode(after_img)f.write(after_img)f.close()

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