Effective Python 小笔记之 zip 函数

环境：Python 3.5.1

CentOS 7

zip函数可以同时遍历两个迭代器。

在编写Python代码时，通常要面对很多列表，而这些列表中的对象，可能是相互关联的。如下例：

    names = ['Cecilia', 'Lily', 'Maria']length = [len(word) for word in names]

对于上例中的源列表和派生列表，相同索引处有关联关系，以此再引申出一个例子：

    longest_name = Nonemax_length = 0for i in range(len(names)):count = length[i]if count > max_length:longest_name = names[i]max_length = countprint(longest_name)>>>Cecilia

以上代码的问题在于，整个循环语句看起来很乱。使用下标来访问names和length会使代码不易阅读。改用enumerate，可以稍稍缓解这个问题，但仍不理想。

   for i, name in enumerate(names):count = length[i]if count > max_length:longest_name = namemax_length = count

使用Python内置zip函数，能使上述代码变得简洁。在Python 3 中的zip函数，可以把两个或两个以上的迭代器封装成生成器。这种zip生成器，会从每个迭代器中获取该迭代器的下一个值，然后将这些值汇聚成元组(tuple)。

   for name, count in zip(names, length):if count > max_length:longest_name = namemax_length = count

另，Python 3内置的zip函数有一个问题，如果输入的迭代器长度不同，zip会表现的很奇怪。例如，当给names添加一个名字，但没有更新length。现在，如果使用zip同时遍历这两个列表，会产生意外的结果。

   names.append('Song')for name, count in zip(names, length):print(name)>>>CeciliaLilyMaria

新元素‘song’并没有出现在遍历结果中。受封装的那些迭代器中，只要一个耗尽， zip 将不再产生元组。若待遍历的迭代器长度不同，那么 zip 会提前终止。若不能确定 zip 封装的列表是否等长，则可考虑使用 itertools 内置模块中的 zip_longest 函数。

转载于:https://blog.51cto.com/jaydenwen/1775017

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