python matplotlib散点图-python matplotlib从函数更新散点图

Tyson

有几种方法可以设置matplotlib绘图的动画。下面让我们看两个使用散点图的最小示例。

（a）使用交互模式plt.ion()

要制作动画，我们需要一个事件循环。获取事件循环的一种方法是使用plt.ion()（“interactive on”）。然后需要先绘制图形，然后在循环中更新绘图。在循环中，我们需要绘制画布，并为窗口处理其他事件（如鼠标交互等）引入一点暂停。没有这个停顿，窗户就会结冰。最后，我们调用plt.waitforbuttonpress()让窗口保持打开状态，即使动画已经完成。import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.ion()

fig, ax = plt.subplots()

x, y = [],[]

sc = ax.scatter(x,y)

plt.xlim(0,10)

plt.ylim(0,10)

plt.draw()

for i in range(1000):

x.append(np.random.rand(1)*10)

y.append(np.random.rand(1)*10)

sc.set_offsets(np.c_[x,y])

fig.canvas.draw_idle()

plt.pause(0.1)

plt.waitforbuttonpress()

（b）使用FuncAnimation

上面的大部分可以使用^{}自动完成。FuncAnimation将处理循环和重绘，并在给定的时间间隔后不断调用函数（在本例中为animate()）。动画只会在调用plt.show()时启动，因此会在绘图窗口的事件循环中自动运行。import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation

import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x, y = [],[]

sc = ax.scatter(x,y)

plt.xlim(0,10)

plt.ylim(0,10)

def animate(i):

x.append(np.random.rand(1)*10)

y.append(np.random.rand(1)*10)

sc.set_offsets(np.c_[x,y])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate,

frames=2, interval=100, repeat=True)

plt.show()

赞踩评论- 2020年3月30日 23:25

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