用python绘制柱状图标题-Python笔记：用Python绘制炫酷的柱形图
bar = (
Bar()
.add_xaxis(x_vals)
.add_yaxis("广州门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
.add_yaxis("中山门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
.add_yaxis("深圳门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
.add_yaxis("东莞门店", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, font_size=14),
markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(y=40, name="达标线=40")]))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='实际销售金额', subtitle="QDM"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='商品'),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='单位:万元'))
)
# bar.render('柱状图.html')
# 或者
bar.render_notebook()
渲染效果：
goods = ["蔬菜","水果","猪肉","电商","综合","水产"]
bar = (
Bar()
.add_xaxis(goods)
.add_yaxis('供应商A', [random.randint(10, 100) for _ in range(6)], stack='stack1')
.add_yaxis('供应商B', [random.randint(10, 100) for _ in range(6)], stack='stack1')
.add_yaxis('供应商C', [random.randint(10, 100) for _ in range(6)], stack='stack1')
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="实际销售数量"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="品类"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销量（单位:件）"))
)
# bar.render('柱状堆叠图.html')
# 或者
bar.render_notebook()
渲染效果：
# 条形图
x_vals1 = ["白鲳鱼","小生蚝","秋刀鱼","多春鱼","南鲳鱼","海三宝"]
x_vals2 = ["银鱼仔","基围虾","沙甲","多宝鱼","泥猛","鲍鱼"]
x_vals3 = ["中鲫鱼","武昌鱼","白花鱼","海鲈鱼","眉草鱼","大乌头"]
# 把模拟的随机数改为列表形式，并按升序排列
y_vals = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]
bar = Bar().add_xaxis(x_vals1 + x_vals2 + x_vals3)
bar.add_yaxis("品控打折验收单品", y_vals,
markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='average'),
opts.MarkPointItem(type_='max'),
opts.MarkPointItem(type_='min')],
symbol_size=80)
)
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="right"))
# 条目较多条形图比较好看点
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="打折单品个数", subtitle="邮件"))
bar.reversal_axis() #翻转XY轴，将柱状图转换为条形图
# bar.render('条形图.html')
# 或者
bar.render_notebook()
渲染效果：
# 条形图
# 把3个列表合并为一个列表----> 需要用到Excel中的 Ctrl+H ， Windows+10 ， "," 快捷键
x_vals1 = ["白鲳鱼","小生蚝","秋刀鱼","多春鱼","南鲳鱼","海三宝","银鱼仔","基围虾","沙甲","多宝鱼","泥猛","鲍鱼",
"中鲫鱼","武昌鱼","白花鱼","海鲈鱼","眉草鱼","大乌头"]
# x_vals2 = ["银鱼仔","基围虾","沙甲","多宝鱼","泥猛","鲍鱼"]
# x_vals3 = ["中鲫鱼","武昌鱼","白花鱼","海鲈鱼","眉草鱼","大乌头"]
# 把模拟的随机数改为列表形式，并按升序排列
y_vals = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]
# bar = Bar().add_xaxis(x_vals1 + x_vals2 + x_vals3)
bar = Bar().add_xaxis(x_vals1)
bar.add_yaxis("品控打折验收单品", y_vals,
markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='average'),
opts.MarkPointItem(type_='max'),
opts.MarkPointItem(type_='min')],
symbol_size=80)
)
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="right"))
# 条目较多条形图比较好看点
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="打折单品个数", subtitle="邮件"))
bar.reversal_axis() #翻转XY轴，将柱状图转换为条形图
bar.render('条形图.html')
# 或者
bar.render_notebook()
渲染效果：
# 条形图（纯净版）
# 把3个列表合并为一个列表----> 需要用到Excel中的 Ctrl+H ， Windows+10 ， "," 快捷键
x_vals1 = ["白鲳鱼","小生蚝","秋刀鱼","多春鱼","南鲳鱼","海三宝","银鱼仔","基围虾","沙甲","多宝鱼","泥猛","鲍鱼",
"中鲫鱼","武昌鱼","白花鱼","海鲈鱼","眉草鱼","大乌头"]
# 把模拟的随机数改为列表形式，并按升序排列
y_vals = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]
bar = Bar().add_xaxis(x_vals1)
bar.add_yaxis("品控打折验收单品", y_vals,
)
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="right"))
# 条目较多条形图比较好看点
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="打折单品个数", subtitle="邮件"))
bar.reversal_axis() #翻转XY轴，将柱状图转换为条形图
# bar.render('条形图.html')
# 或者
bar.render_notebook()
渲染效果：
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