北大博士整理B站实战项目！yyds！
随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息，推荐系统应运而生。然而，薪资也水涨船高。
最近有不少粉丝在后台留言，希望我们多增加一些项目资料。目前自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身，面试屡屡受挫。一番折腾下来，毫无头绪，学习效果自然是大打折扣。而网上很多教程也比较碎片。
记得上次是谁要开源项目来着？我一位粉丝（北大博士）整理了一套资料。这是我目前见过最好的推荐项目产品。功能完整，代码结构清晰。值得推荐！！
通过对推荐系统架构的整体规划，深入了解推荐算法的整套原理，以项目实战案例贯穿，实现基于Hadoop的协同过滤和聚类，充分展示大数据中模型和Hadoop的结合。
同时，在原有基础上横向与纵向深度剖析分类问题、离散特征、权重动态分配、模型融合，模型的评价，以及多路召回融合的实施，循序渐进的方式学习模型在实际工作中的使用优化，打破进阶屏障！
（仅部分内容，20G+学习视频资料）
以及还整理几套大厂面试真题（含答案）+推荐架构论文，也分享给大家，供大家学习！！
目前由于工作需要，我也在学习这套资料，越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义，实在从中受益良多，所以推荐给大家。
所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接，小贴心之处是怕有的兄弟下载起来贼慢，有个可快速下载百度云内容下载器。
相信通过本资料的学习，你一定会受益匪浅。知识改变命运，技能改变生活！！
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