在实际的运营过程中，产品与运营团队都希望了解，①用户从进入产品到离开的行为是什么？②用户是否按照产品设计引导的路径在行进？哪些步骤上发生了流失？③用户离开预想的路径后，实际走向是什么？④不同渠道的带来的用户，不同特征的用户行为差异在哪里？哪类用户更有价值？

互联网行业中，由于用户的每一步行为数据是可以获取到的，因此可对用户的行为数据进行分析。最终通过这些问题的答案来验证运营思路、指导产品迭代优化，达到用户增长、转化的最终目的。那么如何通过海量的用户行为数据来解答这些问题？ 常见的分析方法有：转化漏斗、智能路径、用户路径。

1、概念

关于转化漏斗、智能路径与用户路径，这三者之间的关系如下图。他们都是基于用户行为，以上下环节的转化率为计算核心，但是聚焦度不一致。转化漏斗是预先设定好的路径；智能路径是设定了目标行为之后发现更多漏斗；用户路径是完整再现用户整个转化过程。 在实际应用中，三者有各自适用的分析场景，通常也需要互相结合，相辅相成。

1.1 漏斗模型

漏斗模型的主要目的是针对网站运营过程中各个关键环节的转化效率、运营过程以及过程进行监督和管理，对于转化率最低的环节进行，或者波动异常的环节进行改正，以提升转化效率，从而最终提升运营效率和网站转化效果。

任何业务流程或者是运营活动，涉及到有流程转化的，都可以建立漏斗分析。常见的在线购物的流程有，浏览产品详情页--加入购物车--提交订单--成功支付订单-发货-确认收货；EDM的发送有，邮件发送-到达-打开-点击。

1.2 智能路径

有的时候虽然有最终的转化目标，但是用户到达该目标却有多条路径，无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条转化路径最短，这时候就需要智能路径分析模型的帮助。

比如加购是电商分析中的关键动作，但加购的路径却有多种，比如可在搜索结果页加购，也可在商品详情页加购。

智能路径可以用来探索性的发现更多的转化路径，当聚焦到某一条路径时，其实就是一个转化漏斗，可以将其保存下来，来进行日常监测，发现问题时，也可以在漏斗中进一步细分。

1.3 路径分析

路径分析，指的是针对用户的每一个网络行为进行精细跟踪和记录，并在此基础上，通过分析挖掘得到用户的详细网络行为路径特点、每一步的转化特点、每一步的来源和去向等，从而帮助互联网企业分析用户的网络行为，找出用户的主流路径，分析网络产品的用户使用路径，从而针对典型场景的用户转化数据来进一步制定和实施有针对性的策略，以提升转化效率。

2、区别与联系

用户行为分析方法之间的关系

从严格意义上来说，漏斗模型是包含在路径分析之中的，漏斗模型是路径分析的特殊情况，是针对少数关键节点的路径分析。

1)实现的粒度不同

漏斗模型更多的时候是要经过抽象的过程来搭建漏斗的每一个环节。比如，买家从浏览商品到实际购买一般需要3个步骤：从浏览商品到选中商品加入购物车，将购物车的东西提交到订单上，直到提交订单后实际完成在线支付。

加入购物车的步骤会包括从产品详情页加入，从搜索结果列表页加入。漏斗分析中会综合这2个入口。

智能路径也会抽象目标动作或者开始动作。

路径分析会单独计算，不需要经过抽象、转化、整合这些过程。

2)分析的使用方法不同

漏斗模型通常要确定分析的关键环节，然后抽取相应的数据，计算转化率。

智能路径需先确定目标动作或起始动作。

路径分析则可以根据不同的业务场景来考虑，即不圈定要分析哪个环节，哪个页面，而是让数据分析先说话，让数据结果显示哪些是关键环节，哪些是关键页面。

3、前台展示界面

3.1 漏斗分析

(1)明确关键转化路径并进行测量

漏斗分析的前提是明确关键转化细节，所以首先要从业务上梳理业务流程图。对整个转化的业务进行梳理之后，就需要进一步明确转化路径中每一步的动作是否可以被监控，数据是否可以获取，将业务的需求转化为数据的需求。关键的转化事件包括，元素浏览、元素的点击、以及页面浏览。

(2)漏斗分析的创建

在创建过程中，一般会考虑到以下情况:

a,目标用户：确定是选择全部访问用户，还是选择新访问用户、全部登录用户，根据分析的目标，对用户进行分群。

b，过滤条件：是否有特殊的筛选过滤，比如选择 美国的用户、还是对浏览器有限制

c,时间：选择进入漏斗分析第一步的时间范围

d,转化周期：默认是“ 1 天”，最长支持 90 天。 比如，转化周期设置为7天，是指用户完成漏斗第一步之后，需要在后续的 7 天内完成漏斗的最后一步才计为转化，否则会记为流失。

转化漏斗示意图

3.2 智能路径

「智能路径」中的路径是指用户在转化过程中经过的节点串联而成的用户行为轨迹。这些节点之间具有严格的先后顺序，但是不要求彼此相邻。也就是说，两个看似相邻的步骤中间可能夹杂着其他的用户行为。

这样处理是因为用户在真实访问时时会有很多的回环，以及频繁的交互操作(例如：频繁的点击)。

1)输入转化目标

「转化目标」通常是某一块功能或者业务中需要引导用户完成的目标。例如：电商业务中的「加入购物车」可以作为阶段性的目标。「支付成功」作为最终的转化目标。注册流程中的「完成注册」也可以作为转化目标来进行分析。

1 选择目标行为

Step2.选择您想要的转化路径

在发起计算之后，您将会得到基于您选择的转化目标生成的访问路径。例如这样：

Step2.选择您想要的转化路径

Step3.保存为漏斗

点击「创建漏斗」之后，就会出现相应的漏斗界面。您可以输入一个漏斗的名称然后进行保存。

Step3.保存为漏斗

3.3 路径分析

参考资料：

① https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598061783671991334&wfr=spider&for=pc

② 数据挖掘与数据化运营实战