1 配置方法

找到Matlab安装根目录，比如D:\matlab，然后进入D:\matlab\extern\engines\python目录中，Shift+右键–>“在此处打开命令窗口”，

1.有管理员权限的，用管理员权限执行：python setup.py install

2 使用方法

2.1 脚本

在当前目录下，MATLAB建立test2.m脚本文件，内容如下

b = 5;
h = 3;
a = 0.5*(b.* h)

然后同目录下新建一个test2.py，内容如下

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.test2(nargout=0)
#nargin对应varargin的个数，是一个数值，而varargin用来存入输入变量，以元胞数组形式存储
#nargout对应varargout的个数，是一个数值，而varargout用来存入输出变量，以元胞数组形式存储

2.2 函数

MATLAB建立一个function文件，内容如下：

function a = triarea(b,h)
a = 0.5*(b.* h);

同样，test.py修改如下：

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
ret = eng.triarea(1.0,5.0)
print(ret) # 2.5

python调用速度m有点慢，但他不香吗~！

机器学习（MACHINE LEARNING）MATLAB和Python混合编程相关推荐

机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料汇总
本文来源:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning ...
机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料集合
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料原文链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl ...
（转）机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料
原文链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning ...
机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) - tony的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 注:机器学习资料篇目一共 ...
机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料【转】
转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...
Re:从零开始的机器学习 - Machine Learning(一) 线性回归
从我对整个职业生涯的规划出发,我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用,所以我希望能在机器学习的方向走,尽管我在大学粗浅的学了些皮毛,但如果要把机器学习作为职业发展的话这 ...
Designing Machine Learning Systems with Python
Designing Machine Learning Systems with Python Designing Machine Learning Systems with Python 本书介绍设 ...
机器学习 Machine Learning 深度学习 Deep Learning 资料
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...
机器学习(Machine Learning)amp;深度学习(Deep Learning)资料
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

机器学习（MACHINE LEARNING）MATLAB和Python混合编程

文章目录

1 配置方法

2 使用方法

2.1 脚本

2.2 函数

机器学习（MACHINE LEARNING）MATLAB和Python混合编程相关推荐

最新文章

热门文章