python输出数据格式_这串数据有什么方法用python输出我想要的格式？

這種情況應該使用pandas模塊比較永續：

data_input = [('2016-09', 20874.73, '李四'), ('2016-10', 64296.45, '李四'), ('2016-11', 58657.1, '李四'), ('2016-12', 51253.14, '李四'), ('2017-01', 57791.88, '李四'), ('2017-01', 46007.0, '张三'), ('2017-02', 67193.55, '李四'), ('2017-02', 38352.0, '张三'), ('2017-03', 83359.53, '李四'), ('2017-03', 49661.0, '张三'), ('2017-04', 39907.0, '张三')]

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data_input)

df.columns = ['month','value','name']

d = df.set_index(['name'])

print ( set(d.index) ) # {'张三', '李四'}

print ( list(d.loc['张三'].values.tolist()) ) # data變成list

print ( [{'data':list(d.loc[x].values.tolist()) , 'name': x} for x in set(d.index) ] )

最後一行就是你要的結果。基本上就是用倒數第三行索引結果為列表推導基礎，產出你要的字典，內有name及data，而data有列表出的數據

[{'data': [['2016-09', 20874.73],

['2016-10', 64296.45],

['2016-11', 58657.1],

['2016-12', 51253.14],

['2017-01', 57791.88],

['2017-02', 67193.55],

['2017-03', 83359.53]],

'name': '李四'},

{'data': [['2017-01', 46007.0],

['2017-02', 38352.0],

['2017-03', 49661.0],

['2017-04', 39907.0]],

'name': '张三'}]

如果有更多數據處理的需要，真的很推薦把pandas模塊學起來。

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