PCL深度图像(1)
目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法,计算机立体视觉成像,坐标测量机法,莫尔条纹法,结构光法等等,针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面,深度图像的分割技术 ,深度图像的边缘检测技术 ,基于不同视点的多幅深度图像的配准技术,基于深度数据的三维重建技术,基于三维深度图像的三维目标识别技术,深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等,在PCL 中深度图像与点云最主要的区别在于 其近邻的检索方式的不同,并且可以互相转换。
(这一章是我认为非常重要的)
模块RangeImage相关概念以及算法的介绍
深度图像(Depth Images)也被称为距离影像(Range Image),是指将从图像采集器到场景中各点的距离值作为像素值的图像,它直接反应了景物可见表面的几何形状,利用它可以很方便的解决3D目标描述中的许多问题,深度图像经过点云变换可以计算为点云数据,有规则及有必要信息的点云数据可以反算为深度图像数据
不同视角获得深度图像的过程:
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