opencv感兴趣区域ROI的图像混合操作

AddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );
参数1：src1，第一个原数组.
参数2：alpha，第一个数组元素权重

参数3：src2第二个原数组
参数4：beta，第二个数组元素权重
参数5：gamma，图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。

参数6：dst，输出图片
dst=src1*alpha+src2*beta+grama

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<vector>
#include<opencv2/core/core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间Mat src = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源码\\opencv源码\\1.bmp");Mat dst = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源码\\opencv源码\\2.png");//设置感兴趣区域Mat roi = src(Rect(400, 200, dst.cols, dst.rows));//左上角坐标（col,row）//roi=src(Range(200,200+dst.rows),Range(400,dst.cols));//(row,col)namedWindow("a",WINDOW_FREERATIO);//roi是src中的区域，所以输出roi，src对应区域会发生改变addWeighted(dst, 0.2, roi, 0.63, 0, roi);imshow("a", src);time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();cout << "此方法运行时间：" << time0 << "秒" << endl;//输出运行时间waitKey(0);system("pause");return 0;
}

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