配置hadoop。

在master上操作以下步骤。

1、将hadoop-2.3.0-cdh5.0.0-src.tar.gz解压到/usr/cdh下，配置HADOOP_HOME环境。修改/etc/profile文件，添加export HADOOP_HOME=/usr/cdh/hadoop-2.3.0-cdh5.0.0，在export PATH下添加$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin的配置；

2、修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop下的core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml四个配置文件。

core-site.xml

io.native.lib.available

true

fs.default.name

hdfs://master:9000

The name of the default file system.Either the literal string "local" or a host:port for NDFS.

true

hadoop.tmp.dir

/tmp/hadoop/hadoop-hadoop

hdfs-site.xml

dfs.namenode.name.dir

/usr/cdh/hadoop/dfs/name

Determines where on the local filesystem the DFS name node should store the name table.If this is a comma-delimited list of directories,then name table is replicated in all of the directories,for redundancy.

true

dfs.datanode.data.dir

/usr/cdh/hadoop/dfs/data

Determines where on the local filesystem an DFS data node should store its blocks.If this is a comma-delimited list of directories,then data will be stored in all named directories,typically on different devices.Directories that do not exist are ignored.

true

dfs.replication

1

dfs.permission

false

mapred-site.xml

mapreduce.framework.name

yarn

mapreduce.job.tracker

hdfs://master:9001

true

mapreduce.map.memory.mb

1536

mapreduce.map.java.opts

-Xmx1024M

mapreduce.reduce.memory.mb

3072

mapreduce.reduce.java.opts

-Xmx1024M

mapreduce.task.io.sort.mb

512

mapreduce.task.io.sort.factor

100

mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies

50

mapred.system.dir

/tmp/hadoop/mapred/system

true

mapred.local.dir

/tmp/hadoop/mapred/local

true

yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.address

master:8080

yarn.resourcemanager.scheduler.address

master:8081

yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

master:8082

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

3、 运行前的准备

a)     在$HADOOP_HOME/bin下运行hdfs namenode –format

b)     在$HADOOP_HOME/sbin下运行./start-all.sh

如遇namenode或datanode无法正常启动，则需要查询日志是否因为namenode和datanode的缓存引起。其缓存文件的位置配置是在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml中配置

如果以上在本机运行正常，通过jps命令看到NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager、DataNode，则表示运行正常，配置正常。继续以下操作。

1、修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/savles文件，修改其内容为

slave1

slave2

2、复制到slave1和slave2。先在slave1和slave2上分别添加/usr/cdh文件夹，然后运行

scp -r /usr/cdh/hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 hadoop@slave1:/usr/cdh

scp -r /usr/cdh/hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 hadoop@slave2:/usr/cdh

3、修改slave1和slave2上的/usr/cdh的所属用户和运用权限为700

注******************************************************************：

使用hadoop fs -ls 查看文件系统的时候会遇到报错WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable原因是缺少libhadoop.so文件 在src目录或者hadoop-common子项目中重新build，命令：mvn package -DskipTests -Pdist,native,docs -Dtar再次遇到报错[ERROR] class file for org.mortbay.component.AbstractLifeCycle not found这次是遇到BUG了按照https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-10110官方说明在hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml文件中添加

org.mortbay.jetty

jetty-util

test

再次编译遇到报错Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.6:run (make) on project hadoop-common:这是没有安装zlib1g-dev的关系，这个可以 使用apt-get安装 最后把生成的.so文件全部拷贝到lib/native/目录下，再次运行hadoop fs -ls没有报错信息