order by 和group by的区别

说到SQL语句，大家最开始想到的就是他的查询语句：

select * from tableName；

这是最简单的一种查询方式，不带有任何的条件。

当然在我们的实际应用中，这条语句也是很常用到的，当然也是最简单的。在考虑到性能的时候，我们一般不这么写！具体怎么写，请关注后续的文章。。。

下面我们着重的看下文章标题所提到的几个子句。

一、Where

在英文中翻译为：在哪里，在什么地方。

在SQL语句中又该如何进行翻译呢？

如下一句：

select * from tableName where id="2012";

就是寻找表tableName中，id=2012的记录。

这里的where对查询的结果进行了筛选。只有满足where子句中条件的记录才会被查询出来。

对于where子句没什么高深的东西，而且也是最常见的东西，大家都太熟了。在这里不进行过多的介绍哈！

二、Group By

group by子句，我们放在select子句中的列必须也要放在group by子句中，除非在select子句中不指定任何列。 这句总感觉有问题？请大牛指点。

我们先看上面的这个表格，假如现在让你找出Apple在China,Japan,USA的平均价格，你怎么办？

我们可以这么做：select avg(price) from tablename where fruitname="apple";

Group By 一般是和一些聚合函数一起使用，比如上面我们用到的求平均的函数avg，还有求和sum，求个数count，求最大max，求最小min and so on.

对于上表，求每种水果的最大的价格：select fruitname,productplace,max(price) from tablename group by fruitname

Group By 还有一个重要的合作对象，他就是having

三、Having

我们用Group By 进行分组后，如何对分组后的结果进行一个筛选呢？having来帮您解决这个难题。

1.首先看一个例子：求平均价格在3.0以上的水果

如果我们使用这个：

select fruitname,avg(price) from tablename where avg(price)>=3.0 group by fruitname ;

这样能否达到我们的要求呢？

答案是否定的，因为where子句不能使用聚合函数。为了解决这个问题，我们来用下我们的杀手锏，他就是Having；

改写如下：select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having avg(price)>=3.0;

2.我们继续看Having的另外一个匪夷所思

select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having price<2.0;

这个查询的结果你们觉得会是什么呢？

没错，就是 orange 0.8 ；只有这一条记录

为什么呢？为什么Apple没有被查到呢，因为apple的有的价格超出了2.0.

另外运算符in也可以用在having 子句。

select fruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having fruitname in （"orange","apple"）;

四、Order By

Order By是对查询的结果进行一个再排序的过程，一般放在查询语句的最后，可以是单列，也可以实现多列的排序。

分为升序asc和降序desc，默认的为升序。

Order By单列的排序比较简单，多列的也不麻烦。

select * from tablename group by friutname order by fruitname asc,price desc.