使用   CASE
CASE   函数是特殊的   Transact-SQL   表达式，它允许按列值显式可选值。数据中的更改是临时的，没有对数据进行永久更改。例如，CASE   函数可以在   state   列中有   CA   值的行的查询结果集内显示   California。 CASE   函数包含：   CASE   关键字。 需要转换的列名称。 指定要搜索的表达式的   WHEN   子句和指定要替换它们的表达式的   THEN   子句。 END   关键字。 可选的、定义   CASE   函数别名的   AS   子句。
下面示例在查询结果集内显示每个作者所居住州的全名： SELECT   au_fname,   au_lname,   CASE   state WHEN   'CA '   THEN   'California ' WHEN   'KS '   THEN   'Kansas ' WHEN   'TN '   THEN   'Tennessee ' WHEN   'OR '   THEN   'Oregon ' WHEN   'MI '   THEN   'Michigan ' WHEN   'IN '   THEN   'Indiana ' WHEN   'MD '   THEN   'Maryland ' WHEN   'UT '   THEN   'Utah ' END   AS   StateName
FROM   pubs.dbo.authors
ORDER   BY   au_lname

CASE
计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。 CASE 具有两种格式： 简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。 CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。
两种格式都支持可选的 ELSE 参数。 语法
简单 CASE 函数：CASE input_expressionWHEN when_expression THEN result_expression[ ...n ][ ELSE else_result_expressionENDCASE 搜索函数：CASEWHEN Boolean_expression THEN result_expression[ ...n ][ ELSE else_result_expressionEND参数
input_expression是使用简单 CASE 格式时所计算的表达式。Input_expression 是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。 WHEN when_expression使用简单 CASE 格式时 input_expression 所比较的简单表达式。When_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Input_expression 和每个 when_expression 的数据类型必须相同，或者是隐性转换。 n占位符，表明可以使用多个 WHEN when_expression THEN result_expression 子句或 WHEN Boolean_expression THEN result_expression 子句。THEN result_expression当 input_expression = when_expression 取值为 TRUE，或者 Boolean_expression 取值为 TRUE 时返回的表达式。result expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。 ELSE else_result_expression当比较运算取值不为 TRUE 时返回的表达式。如果省略此参数并且比较运算取值不为 TRUE，CASE 将返回 NULL 值。Else_result_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Else_result_expression 和所有 result_expression 的数据类型必须相同，或者必须是隐性转换。WHEN Boolean_expression使用 CASE 搜索格式时所计算的布尔表达式。Boolean_expression 是任意有效的布尔表达式。 结果类型
从 result_expressions 和可选 else_result_expression 的类型集合中返回最高的优先规则类型。有关更多信息，请参见数据类型的优先顺序。 结果值
简单 CASE 函数：
计算 input_expression，然后按指定顺序对每个 WHEN 子句的 input_expression = when_expression 进行计算。 返回第一个取值为 TRUE 的 (input_expression = when_expression) 的 result_expression。 如果没有取值为 TRUE 的 input_expression = when_expression，则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression；若没有指定 ELSE 子句，则返回 NULL 值。
CASE 搜索函数：
按指定顺序为每个 WHEN 子句的 Boolean_expression 求值。返回第一个取值为 TRUE 的 Boolean_expression 的 result_expression。 如果没有取值为 TRUE 的 Boolean_expression，则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression；若没有指定 ELSE 子句，则返回 NULL 值。
示例
A. 使用带有简单 CASE 函数的 SELECT 语句
在 SELECT 语句中，简单 CASE 函数仅检查是否相等，而不进行其它比较。下面的示例使用 CASE 函数更改图书分类显示，以使其更易于理解。USE pubs
GO
SELECT   Category = CASE typeWHEN 'popular_comp' THEN 'Popular Computing'WHEN 'mod_cook' THEN 'Modern Cooking'WHEN 'business' THEN 'Business'WHEN 'psychology' THEN 'Psychology'WHEN 'trad_cook' THEN 'Traditional Cooking'ELSE 'Not yet categorized'END,CAST(title AS varchar(25)) AS 'Shortened Title',price AS Price
FROM titles
WHERE price IS NOT NULL
ORDER BY type, price
COMPUTE AVG(price) BY type
GO下面是结果集：Category            Shortened Title           Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Business            You Can Combat Computer S 2.99
Business            Cooking with Computers: S 11.95
Business            The Busy Executive's Data 19.99
Business            Straight Talk About Compu 19.99                      avg==========================13.73                      Category            Shortened Title           Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Modern Cooking      The Gourmet Microwave     2.99
Modern Cooking      Silicon Valley Gastronomi 19.99                      avg==========================11.49                      Category            Shortened Title           Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Popular Computing   Secrets of Silicon Valley 20.00
Popular Computing   But Is It User Friendly?  22.95                      avg==========================21.48                      Category            Shortened Title           Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Psychology          Life Without Fear         7.00
Psychology          Emotional Security: A New 7.99
Psychology          Is Anger the Enemy?       10.95
Psychology          Prolonged Data Deprivatio 19.99
Psychology          Computer Phobic AND Non-P 21.59                      avg==========================13.50                      Category            Shortened Title           Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Traditional Cooking Fifty Years in Buckingham 11.95
Traditional Cooking Sushi, Anyone?            14.99
Traditional Cooking Onions, Leeks, and Garlic 20.95                      avg==========================15.96                      (21 row(s) affected)B. 使用带有简单 CASE 函数和 CASE 搜索函数的 SELECT 语句
在 SELECT 语句中，CASE 搜索函数允许根据比较值在结果集内对值进行替换。下面的示例根据图书的价格范围将价格（money 列）显示为文本注释。USE pubs
GO
SELECT    'Price Category' = CASE WHEN price IS NULL THEN 'Not yet priced'WHEN price < 10 THEN 'Very Reasonable Title'WHEN price >= 10 and price < 20 THEN 'Coffee Table Title'ELSE 'Expensive book!'END,CAST(title AS varchar(20)) AS 'Shortened Title'
FROM titles
ORDER BY price
GO下面是结果集：Price Category        Shortened Title
--------------------- --------------------
Not yet priced        Net Etiquette
Not yet priced        The Psychology of Co
Very Reasonable Title The Gourmet Microwav
Very Reasonable Title You Can Combat Compu
Very Reasonable Title Life Without Fear
Very Reasonable Title Emotional Security:
Coffee Table Title    Is Anger the Enemy?
Coffee Table Title    Cooking with Compute
Coffee Table Title    Fifty Years in Bucki
Coffee Table Title    Sushi, Anyone?
Coffee Table Title    Prolonged Data Depri
Coffee Table Title    Silicon Valley Gastr
Coffee Table Title    Straight Talk About
Coffee Table Title    The Busy Executive's
Expensive book!       Secrets of Silicon V
Expensive book!       Onions, Leeks, and G
Expensive book!       Computer Phobic And
Expensive book!       But Is It User Frien (18 row(s) affected)C. 使用带有 SUBSTRING 和 SELECT 的 CASE 函数
下面的示例使用 CASE 和 THEN 生成一个有关作者、图书标识号和每个作者所著图书类型的列表。 USE pubs
SELECT SUBSTRING((RTRIM(a.au_fname) + ' '+ RTRIM(a.au_lname) + ' '), 1, 25) AS Name, a.au_id, ta.title_id,Type = CASE WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'BU' THEN 'Business'WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'MC' THEN 'Modern Cooking'WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'PC' THEN 'Popular Computing'WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'PS' THEN 'Psychology'WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'TC' THEN 'Traditional Cooking'END
FROM titleauthor ta JOIN authors a ON ta.au_id = a.au_id下面是结果集：Name                      au_id       title_id Type
------------------------- ----------- -------- -------------------
Johnson White             172-32-1176 PS3333   Psychology
Marjorie Green            213-46-8915 BU1032   Business
Marjorie Green            213-46-8915 BU2075   Business
Cheryl Carson             238-95-7766 PC1035   Popular Computing
Michael O'Leary           267-41-2394 BU1111   Business
Michael O'Leary           267-41-2394 TC7777   Traditional Cooking
Dean Straight             274-80-9391 BU7832   Business
Abraham Bennet            409-56-7008 BU1032   Business
Ann Dull                  427-17-2319 PC8888   Popular Computing
Burt Gringlesby           472-27-2349 TC7777   Traditional Cooking
Charlene Locksley         486-29-1786 PC9999   Popular Computing
Charlene Locksley         486-29-1786 PS7777   Psychology
Reginald Blotchet-Halls   648-92-1872 TC4203   Traditional Cooking
Akiko Yokomoto            672-71-3249 TC7777   Traditional Cooking
Innes del Castillo        712-45-1867 MC2222   Modern Cooking
Michel DeFrance           722-51-5454 MC3021   Modern Cooking
Stearns MacFeather        724-80-9391 BU1111   Business
Stearns MacFeather        724-80-9391 PS1372   Psychology
Livia Karsen              756-30-7391 PS1372   Psychology
Sylvia Panteley           807-91-6654 TC3218   Traditional Cooking
Sheryl Hunter             846-92-7186 PC8888   Popular Computing
Anne Ringer               899-46-2035 MC3021   Modern Cooking
Anne Ringer               899-46-2035 PS2091   Psychology
Albert Ringer             998-72-3567 PS2091   Psychology
Albert Ringer             998-72-3567 PS2106   Psychology          (25 row(s) affected)

行转列问题主要分为两类

1)简单的行转列问题:

示例表:

id sid course result

1 2005001 语文 80.0
2 2005001 数学 90.0
3 2005001 英语 80.0
4 2005002 语文 56.0
5 2005002 数学 69.0
6 2005002 英语 89.0

执行

select sid,语文=isnull(sum(case course when '语文' then result end),0),
数学=isnull(sum(case course when '数学' then result end),0),
英语=isnull(sum(case course when '英语' then result end),0)
from result
group by sid
order by sid

得出结果

sid 语文 数学 英语

2005001 80.0 90.0 80.0
2005002 56.0 69.0 89.0

2)较为复杂的行转列

表1:course

id name

1 语文
2 数学
3 英语

表2:result

id sid course result

1 2005001 语文 80.0
2 2005001 数学 90.0
3 2005001 英语 80.0
4 2005002 语文 56.0
5 2005002 数学 69.0
6 2005002 英语 89.0

declare @sql varchar(8000)
set @sql='select sid'
select @sql=@sql+','+course.name+'=isnull(sum(case course when '''+course.name+''' then result end),0)'
from course order by id
set @sql=@sql+' from result group by sid order by sid'
print @sql
exec(@sql)

得出结果

sid 语文 数学 英语

2005001 80.0 90.0 80.0
2005002 56.0 69.0 89.0

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/HelloXiaoyu/archive/2009/01/19/3835549.aspx

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 --比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250 根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700 想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT  SUM(population),CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' END;同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60 按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60 普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 SELECT country,SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END),  --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )如果单纯使用Check，如下所示 CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了

近期做一个项目，实现不同条件下的不同补助类型的计算，由于后续补助的类型，金额都有可能有大的改动，考虑再三决定全部在sql server存储过程中实现，为后续的修改留足空间和余地，其中用到case....when语句，感觉功能挺强大的，对付很多有复杂逻辑的操作，不失是一种好的解决办法,代码如下，大家可以参考语法规则，看一看，希望对大家的学习有帮助. CREATE PROCEDURE [dbo].[AddBZmoney] AS---确定就餐类型和补助金额 insert into SumBZ(卡号,日期,餐别,就餐金额)--汇总每日就餐明细 SELECT Detail.卡号, Detail.就餐日期, dbo.GetBZType(Detail.就餐时间) AS 餐别, --查询就餐金额
SUM(Detail.消费金额) AS 消费金额
FROM Detail INNER JOIN
BZType ON dbo.GetBZType(Detail.就餐时间) = BZType.餐别
WHERE (Detail.状态 = 0)
GROUP BY Detail.就餐日期, dbo.GetBZType(Detail.就餐时间), Detail.卡号 update Detail set 状态=1 where 状态=0--更新补助状态 create table TempBZ--建立中间表
(
ID int,
BZmoney money
) insert into TempBZ
SELECT SumBZ.ID,
CASE
WHEN SumBZ.就餐金额 >= BZType.补助标准 and People.加班补助=1 and SumBZ.餐别='晚餐'THEN BZType.补助标准--晚餐有加班补助的，超过4元补4元
when SumBZ.就餐金额 >= BZType.补助标准 and People.加班补助=0 and SumBZ.餐别='晚餐'then 0--晚餐无加班补助的，补0元
when SumBZ.就餐金额 >= BZType.补助标准 and SumBZ.餐别='午餐' then BZType.补助标准--午餐全部超过3元的，补3元
when SumBZ.餐别='早餐' then BZType.补助标准--早餐不补
WHEN SumBZ.就餐金额 < BZType.补助标准 THEN 0--未超过补助额度的不补
end
FROM SumBZ INNER JOIN
BZType ON SumBZ.餐别 = BZType.餐别 inner join People On People.卡号=SumBZ.卡号 declare @i int
set @i=(select min(ID) from TempBZ)
while @i<=(select max(ID) from TempBZ)
begin
update SumBZ set 补助金额=(select BZmoney from TempBZ where ID=@i) where ID=@i
set @i=@i+1
end drop table TempBZ 另附上函数，根据就餐时间，判断餐别 CREATE FUNCTION [dbo].[GetBZType] ( @InputTime as datetime ) -- 确定就餐餐别
RETURNS nvarchar(10) AS
begin
declare @BZType as nvarchar(10)--输入就餐时间返回就餐类别：早餐，中餐，晚餐
BEGIN
declare @StartTime datetime--开始时间
declare @EndTime datetime --结束时间
declare @i int
set @i=1
while @i<=(SELECT COUNT(*) FROM BZType)
begin
SELECT @StartTime=开始时间, @EndTime =结束时间, @BZType=餐别 FROM BZType where ID=@i
if (@InputTime>= @StartTime and @InputTime<=@EndTime)-- 如果在规定时间内，确定就餐餐别
return @BZType
set @i=@i+1
END
return @BZType
end
end  

1：有member表(m_id  int,m_sex varchar(20))其中m_sex有三个不同值('男','女','null'), 要求用一条SQL语句把member表的m_sex字段更新成m_sex的值('男')变成'女'，'女'变成'男','null'不变；答：update memberset m_sex =case m_sex when '女' then '男' when '男' then '女' else 'null' end2：有一张表table1，有三个字段分别是：年度，季度，数量；现在数据如下：年度，季度，数量1991    1        231991    2        321991    3        151991    4        201992    1        251992    2       65要求用一条SQL语句查出结果为：年份  1季度  2季度  3季度  4季度1991    23        32       15        20  1992    25        65        0         0     答:select b.Year as '年份',sum(b.quarter1) as '1季度',sum(b.quarter2) as '2季度',sum(b.quarter3) as '3季度',sum(b.quarter4) as '4季度' from(select a.Year,case a.quarter when 1 then a.Nums else 0 end as quarter1,case a.quarter when 2 then a.Nums else 0 end as quarter2,case a.quarter when 3 then a.Nums else 0 end as quarter3,case a.quarter when 4 then a.Nums else 0 end as quarter4from table1 as a)bgroup by b.Year

2、项目中，联系人详细信息这一个页面中，联系人的性别在数据库字段的保存，男的用0表示，女的用1表示，所以，如果直接就读出来绑定到DataList中，性别就显示成0或1了。所以需要将Sql语句进行改造。先看看我原先的做法，这样做，组长叫我重做了，要叫我要CASE WHEN来写。不用CASE WHEN 的做法。源代码如下：string sql="select * from CONTACTPERSON ,CUSTOMER where CONTACTPERSONID='"+strContactid+"' and CONTACTPERSON.CUSTOMERID=CUSTOMER.CUSTOMERID";
DataSet ds=new DataSet();
ds=Common.GetDSCommon(sql);   if(ds.Tables[0].Rows[0]["CONTACTPERSONSEX"].ToString()=="0"){ds.Tables[0].Rows[0]["CONTACTPERSONSEX"]="男";}else{ds.Tables[0].Rows[0]["CONTACTPERSONSEX"]="女";}使用CASE WHEN做法。string sql="select CUSTOMER.*,CONTACTPERSON.CONTACTPERSONNAME,CONTACTPERSON.CONTACTPERSONBIRTHDAY,CONTACTPERSON.CONTACTPERSONPOSITION,CONTACTPERSON.CONTACTPERSONDEPTNAME,";sql+="CONTACTPERSON.TELEPHONE,CONTACTPERSON.MAIL,CONTACTPERSON.CITY,CONTACTPERSON.PROVINCE,CONTACTPERSON.POSTCODE,CONTACTPERSON.COUNTRY,CONTACTPERSON.MEMO,";sql+="CONTACTPERSON.DIRECTOR,";sql+="case when CONTACTPERSON.CONTACTPERSONSEX = '0'then '男' when CONTACTPERSON.CONTACTPERSONSEX= '1' then '女' end as CONTACTPERSONSEX from CUSTOMER ,CONTACTPERSON where CONTACTPERSONID='"+strContactid+"' and CONTACTPERSON.CUSTOMERID=CUSTOMER.CUSTOMERID";可以看出这样明显加长了，SQL语句，这样做有什么好处呢？3、SQL条件控制（case when...then...else...end）我的语句：（SQL 2000）
1:
select ByeTime,case when len(ByeTime)>0 then str(DATEDIFF(day,ComeInTime,ByeTime)) else DATEDIFF(day,ComeInTime,getdate()) end as test
from myUser where DelFlag='0' and UserID='cq'
2:
select ByeTime,case when len(ByeTime)>0 then str(DATEDIFF(day,ComeInTime,ByeTime))+'(已离职)' end as test
from myUser where DelFlag='0' and UserID='cq'
3:
select ByeTime,case when len(ByeTime)>0 then str(DATEDIFF(day,ComeInTime,ByeTime))+'(已离职)'
else DATEDIFF(day,ComeInTime,getdate()) end as test
from myUser where DelFlag='0' and UserID='cq'为什么1 和2 执行都没有问题,3 却报“将 varchar 值 ' 480(已离职)' 转换为数据类型为 int 的列时发生语法错误。”select ByeTime,case when len(ByeTime)>0 then str(DATEDIFF(day,ComeInTime,ByeTime))+'(已离职)'
else str(DATEDIFF(day,ComeInTime,getdate())) end as test
from myUser where DelFlag='0' and UserID='cq'
这样试一下.语法应该没有问题4、WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END
--------------
select count(*) as ct , CASE
WHEN (Pro_state= 1) THEN '待审'
WHEN (Pro_state= 2) THEN '已审'
WHEN (Pro_state= 3) THEN '办理中'
WHEN (Pro_state= 4) THEN '已申退'
WHEN (Pro_state= 5) THEN '来信'
WHEN (Pro_state= 6) THEN '办理完成'
WHEN (Pro_state= 7) THEN '未予立案'
end as pro_state
from vw_proposals_query where 1=1 GROUP BY   pro_state结果：
ct   pro-state
30   办理中
7    来信
1   办理完成
5   未予立案解读：
查询总数和pro_state 当 Pro_state= 1 时以 '待审' 替代表示当 Pro_state= 2 时以 '已审' 替代表示当 Pro_state= 3 时以 '办理中' 替代表示。。。。。。5、CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能以前用过这个关键字来创建字段，但是它还具有更多用法。例如，你可以在 WHERE 子句中使用 CASE。首先让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中，其语法如下：SELECT <myColumnSpec> =
CASE
WHEN <A> THEN <somethingA>
WHEN <B> THEN <somethingB>
ELSE <somethingE>
END在上面的代码中需要用具体的参数代替尖括号中的内容。下面是一个简单的例子：USE pubs
GO
SELECT Title, 'Price Range' = CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price < 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END
FROM titles
ORDER BY price
GO这是 CASE 的典型用法，但是使用 CASE 其实可以做更多的事情。比方说下面的 GROUP BY 子句中的 CASE：SELECT 'Number of Titles', Count(*)
FROM titles
GROUP BY CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price < 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END
GO你甚至还可以组合这些选项，添加一个 ORDER BY 子句，如下所示：USE pubs
GO
SELECT CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price < 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END AS Range, Title
FROM titles
GROUP BY CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price < 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END, Title
ORDER BY CASE WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced' WHEN price < 10 THEN 'Bargain' WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average' ELSE 'Gift to impress relatives' END, Title
GO注意，为了在 GROUP BY 块中使用 CASE，查询语句需要在 GROUP BY 块中重复 SELECT 块中的 CASE 块。除了选择自定义字段之外，在很多情况下 CASE 都非常有用。再深入一步，你还可以得到你以前认为不可能得到的分组排序结果集。ISNULL
使用指定的替换值替换 NULL。语法
ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 参数
check_expression将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。replacement_value在 check_expression 为 NULL时将返回的表达式。replacement_value 必须与 check_expresssion 具有相同的类型。 返回类型
返回与 check_expression 相同的类型。注释
如果 check_expression 不为 NULL，那么返回该表达式的值；否则返回 replacement_value。示例
A. 将 ISNULL 与 AVG 一起使用
下面的示例查找所有书的平均价格，用值 $10.00 替换 titles 表的 price 列中的所有 NULL 条目。USE pubs
GO
SELECT AVG(ISNULL(price, $10.00))
FROM titles
GO下面是结果集：--------------------------
14.24                      (1 row(s) affected)B. 使用 ISNULL
下面的示例为 titles 表中的所有书选择书名、类型及价格。如果一个书名的价格是 NULL，那么在结果集中显示的价格为 0.00。USE pubs
GO
SELECT SUBSTRING(title, 1, 15) AS Title, type AS Type,
ISNULL(price, 0.00) AS Price
FROM titles
GOC. 在Full Join情况下使用ISNULL
表A:
tid
uid
anum表B:
tbid
uid
bnum1
bnum2
需要通过uid全连接两个表:
select a.tid,a.uid,a.anum,b.bnum1,b.bnum2 from a full join b on a.uid=b.uid
全连接会有很多为空的情况,可以使用ISNull来解决,改为:
select isnull(a.tid,b.tid),isnull(a.uid,b.uid),isnull(a.anum,0),isnull(b.bnum1,0),isnull(b.bnum2,0) from a full join b on a.uid=b.uid前部分引用SQL参考手册(一直漂注)