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  • 缺乏工作经验,想短时期内获得一份大数据开发相关工作;

  • 接触不到核心技术,不懂底层源码,不会搭建系统架构,提升太难;

  • 业务逻辑欠缺,想丰富实战经验,进大厂冲击高薪。

一、高薪大数据工程师必备——实战项目经验

本部分选取当下应用最广的企业项目,基于大厂脱敏数据,以 Spark 为主要核心框架,覆盖 Kafka、Hbase 及 Hadoop 等大数据生态技术,帮你 360 度探索大数据在出行领域的技术落地,了解大数据架构的设计奥秘,增加简历含金量

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大数据背景下的智慧出行

通过学习,可帮你了解大数据背景下的出行业务,熟知大数据技术点的使用以及出行方面的业务逻辑。

项目可视化展示

1、智慧出行项目概况及车辆轨迹数据处理

技术关键词:

Flume、Kafka、SparkStreaming、Hbase、Redis、SpringBoot 等

主要内容:

  • 智慧出行大数据项目概述;

  • 项目需求及架构选型;

  • 开发项目模块构建;

  • 数据回放功能的实现;

  • 轨迹监控模块的开发。

斩获技能:

掌握 SparkStreaming 消费 Kafka 自主维护 Offset 的方式。

2、看大数据如何帮你抉择最合适的上车地点

技术关键词:

SparkCore 、SparkSQL、Hbase 、Phoenix 、SpringBoot

主要内容:

  • 虚拟车站的概念详情;

  • 虚拟车站的计算方式;

  • 使用代码实现虚拟车站的计算统计。

斩获技能:

  • 熟知常见的地图属性;

  • 掌握虚拟车站的计算方式;

  • 掌握API的使用等。

3、智慧出行项目展示及应用 + 大数据技术答疑

技术关键词:

Maxwell、Mysql、SparkStreaming、 Kafka、SparkSQL等

主要内容:

  • 智慧出行的其他功能模块开发;

  • Spark任务的监控以及任务的调优;

  • 业务数据库实时同步功能实现。

斩获技能:

  • 有一定的架构认知能力;

  • 掌握常见的大数据技术架构;

  • 能熟练驾驭使用其他大数据框架等。

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二、优秀大数据工程师必会——扎实技能储备

本部分对 Spark、Hadoop 等主流框架做了专项讲解,可帮大家查漏补缺,巩固各技术点,这些都是高薪工程师必知必会技能,对你日后进阶提升或是进大厂都会有不少帮助。

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1、基于 Spark 源码自定义数据源开发

  • 如何解决 HBase 热点问题

  • 如何基于源码自定义开发 HBase 的数据源

  • 如何在数据源处进行列剪枝和谓词下推

2、Hadoop 分布式文件系统之 HDFS 架构

  • HDFS 是如何实现有状态的高可用架构

  • HDFS 是如何从架构上解决内存受限问题

  • 深入理解 HDFS 的架构演变

  • 揭秘 HDFS 如何能支撑亿级流量

3、实时计算技术之 SparkStreaming

  • Spark Streaming 应用场景、原理分析

  • Spark Streaming 集成 Kafka 讲解

  • Spark Streaming 如何实现 Exactly-Once 语义

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