【MATLAB】进阶绘图 ( colormap 颜色图矩阵分析 | 自定义 colormap 颜色图 | 生成 64 x 3 的 colormap 颜色图矩阵 )
文章目录
- 一、colormap 矩阵分析
- 二、自定义 colormap 颜色图
- 1、生成 colormap 矩阵
- 2、代码示例
一、colormap 矩阵分析
imagesc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html
colormap 颜色图本质是一个定义好的矩阵 , 矩阵中每个元素都对应一个颜色值 , 这些值最小值到最大值对应着一组不同的颜色渐变值 ;
打印颜色图的具体的信息 :
代码 :
% 查看颜色图颜色值
colorbar;% 打印颜色图的值
h = colormap(cool)
命令窗口打印结果 : 每行的内容是 R G B 三个 0 ~ 1 之间的值 , 有 646464 行值 ;
>> Untitled10h =0 1.0000 1.00000.0159 0.9841 1.00000.0317 0.9683 1.00000.0476 0.9524 1.00000.0635 0.9365 1.00000.0794 0.9206 1.00000.0952 0.9048 1.00000.1111 0.8889 1.00000.1270 0.8730 1.00000.1429 0.8571 1.00000.1587 0.8413 1.00000.1746 0.8254 1.00000.1905 0.8095 1.00000.2063 0.7937 1.00000.2222 0.7778 1.00000.2381 0.7619 1.00000.2540 0.7460 1.00000.2698 0.7302 1.00000.2857 0.7143 1.00000.3016 0.6984 1.00000.3175 0.6825 1.00000.3333 0.6667 1.00000.3492 0.6508 1.00000.3651 0.6349 1.00000.3810 0.6190 1.00000.3968 0.6032 1.00000.4127 0.5873 1.00000.4286 0.5714 1.00000.4444 0.5556 1.00000.4603 0.5397 1.00000.4762 0.5238 1.00000.4921 0.5079 1.00000.5079 0.4921 1.00000.5238 0.4762 1.00000.5397 0.4603 1.00000.5556 0.4444 1.00000.5714 0.4286 1.00000.5873 0.4127 1.00000.6032 0.3968 1.00000.6190 0.3810 1.00000.6349 0.3651 1.00000.6508 0.3492 1.00000.6667 0.3333 1.00000.6825 0.3175 1.00000.6984 0.3016 1.00000.7143 0.2857 1.00000.7302 0.2698 1.00000.7460 0.2540 1.00000.7619 0.2381 1.00000.7778 0.2222 1.00000.7937 0.2063 1.00000.8095 0.1905 1.00000.8254 0.1746 1.00000.8413 0.1587 1.00000.8571 0.1429 1.00000.8730 0.1270 1.00000.8889 0.1111 1.00000.9048 0.0952 1.00000.9206 0.0794 1.00000.9365 0.0635 1.00000.9524 0.0476 1.00000.9683 0.0317 1.00000.9841 0.0159 1.00001.0000 0 1.0000>>
绘图效果 :
二、自定义 colormap 颜色图
1、生成 colormap 矩阵
由上面打印的 colormap 颜色图矩阵数据可知 , 颜色图由 64×364 \times 364×3 矩阵组成 , 有 646464 行 , 333 列 , 每行代表一个颜色值 ;
这里生成一个绿色的颜色图矩阵 , 每行的 R G B 数据中 , 只有 G 是大于 000 的数值 , 其它两个数值都为 000 ;
绿色 G 的变化是从 000 到 111 , 分成 646464 份 , 均匀进行变化 ; 使用 linspace 生成该向量 ;
linspace(0, 1, 64)
生成矩阵时 , 为了方便定义 , 这里我们先生成一个 333 行 646464 列的矩阵 , 然后转置得到一个 64×364 \times 364×3 的矩阵 ;
% 3 x 64 矩阵 , 3 行 , 64 列
green_colormap_3x64 = [linspace(0, 0, 64) ; linspace(0, 1, 64) ; linspace(0, 0, 64)];% 转置矩阵 , 3 x 64 矩阵转置为 64 x 3 矩阵
green_colormap_64x3 = green_colormap';
这里转置之后的 green_colormap_64x3 就可以作为颜色图 colormap 使用 ;
2、代码示例
代码示例 :
% 生成一个 10 x 3 的矩阵
x = [1:10; 3:12; 5:14];% 3 x 64 矩阵 , 3 行 , 64 列
green_colormap_3x64 = [linspace(0, 0, 64) ; linspace(0, 1, 64) ; linspace(0, 0, 64)];% 转置矩阵 , 3 x 64 矩阵转置为 64 x 3 矩阵
green_colormap_64x3 = green_colormap';% 使用 10 x 3 的颜色网格表示 x 10 x 3 的矩阵
imagesc(x);% 查看颜色图颜色值
colorbar;% 设置自定义的颜色图
colormap(green_colormap_64x3);% 打印颜色图的值 green_colormap_64x3
green_colormap_64x3
运行结果 :
命令行窗口打印结果 : 打印的是生成的 64×364 \times 364×3 的 colormap 颜色图矩阵
>> Untitled10green_colormap_64x3 =0 0.5000 00 0.5079 00 0.5159 00 0.5238 00 0.5317 00 0.5397 00 0.5476 00 0.5556 00 0.5635 00 0.5714 00 0.5794 00 0.5873 00 0.5952 00 0.6032 00 0.6111 00 0.6190 00 0.6270 00 0.6349 00 0.6429 00 0.6508 00 0.6587 00 0.6667 00 0.6746 00 0.6825 00 0.6905 00 0.6984 00 0.7063 00 0.7143 00 0.7222 00 0.7302 00 0.7381 00 0.7460 00 0.7540 00 0.7619 00 0.7698 00 0.7778 00 0.7857 00 0.7937 00 0.8016 00 0.8095 00 0.8175 00 0.8254 00 0.8333 00 0.8413 00 0.8492 00 0.8571 00 0.8651 00 0.8730 00 0.8810 00 0.8889 00 0.8968 00 0.9048 00 0.9127 00 0.9206 00 0.9286 00 0.9365 00 0.9444 00 0.9524 00 0.9603 00 0.9683 00 0.9762 00 0.9841 00 0.9921 00 1.0000 0>>
完整过程 :
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